人工智能的创新发展浪潮正深刻改变着生产生活方式,在卫生健康领域发挥越来越重要的作用。医学知识的不断积累,数据处理技术的持续进步,与智能传感技术的深入融合,推动了人工智能在医学影像的精准诊断、临床决策的智能辅助、公共卫生事件的智能监测等方面的创新应用场景,展现出人工智能与卫生健康行业深度融合的巨大潜力。
近期,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。《指引》从“人工智能+医疗服务管理”、“人工智能+基层公共卫生服务”、“人工智能+健康产业发展”和“人工智能+医学教学科研”四大领域,罗列了84个应用场景,旨在积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。
《指引》详细阐述了84个应用场景的基本概念和具体应用情境。例如,在“人工智能+”医疗服务的临床专病智能辅助决策场景中,提出使用机器学习、自然语言处理、大数据挖掘、多模态人工智能大模型等技术,智能清洗处理临床专科疾病数据,提取有价值的信息构建临床专病知识库和人工智能语料库,智能生成临床专病诊疗方案,实现各类专病智能化、 规范化、精准化全流程临床诊疗辅助,提供辅助决策支持。在“人工智能+”健康管理服务的智能健康管理场景中,提出汇聚区域医共体内医疗机构、医保、居民等多方数据建立居民全息健康档案,构建人工智能健康管理垂直类大模型,开展居民健康状况分级分类评估,实现分层分类治疗与管理。
思创医惠始终将前沿技术的研发与应用置于战略高度,依托数字力量,赋能人工智能在医疗领域的深度应用与发展,加速推动医院智慧化转型。在医疗人工智能领域,公司自主研发了医疗人工智能认知引擎ThinkGo,构建临床、质控、科研、教育、管理一体化医疗人工智能生态体系。未来,公司将持续深化人工智能与物联网、大数据等核心技术的融合创新应用,形成基于数据的生态体系服务能力,为提升整体医疗质量与效率贡献力量。
(转自:思创医惠)
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