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真实可信医疗数据有多重要，看看这些就知道了

泰然健康网
2024-12-28 23:07

自医疗行业接入互联网以来，数据问题就一直围绕在我们身边，无论是数据隐私问题还是数据安全问题都受到极大关注，医疗数据非常重要，医疗健康数据的意义，不仅仅是个人的身体健康的管理，在变革医疗保健服务、健康服务设计、科研也具有巨大的潜力，但医疗数据能被用作这些情境中有一个重要前提：数据是真实可靠的。

真实可信的医疗数据具有什么作用

1. 预测疾病、监测健康

通过观察和监测患者身体数据，再经过医生或者其他智能的分析预测，可以得出患者将有可能得什么样的疾病，并且应该通过什么手段、什么药物等来实现干预或治疗，从而达到预防疾病和治疗疾病的作用，让患者得到更加精准的医疗服务和健康管理

2. 指导医生看病

医疗数据对医生的作用更是不言而喻的，医生通过电子数据了解患者过往病史、身体状况，能更快、更精准的确定患者的健康状况，并通过数据的指导作用对患者身体状况实现正向的干预。

3. 指导医药公司、机构研发新药、疫苗等

通过收集病人的医疗健康数据，全面分析同类病人的特征和疗效数据，比较多种干预措施的有效，找到了最佳治疗途径精确分析包括病人体征数据、费用数据、和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。

在新药物的研发阶段，基于药物临床实验阶段之前的数据集和早期临床阶段的数据集进行数据建模和分析，尽早预测临床结果，从而确定最有效率的投入产出比，配备最佳资源组合。

导致医疗数据真实性出现问题的因素

一、人为因素

1. 患者隐瞒，对既往病史的回忆出现偏倚，夸大或隐瞒病史；

2. 医生因受既往病例的影响，对复查患者的诊疗信息数据记录未能准确详实；或受技术水平的限制，医生采集到的数据与患者实际情况不符；

3. 由于各种原因造成的采集样本送检不及时或样本不合格，造成具体数据的出现偏差；

4. 在数据采集过程中，对数据的采集流程、方法、要求不明确等，造成数据采集不规范造成获得不真实的医疗数据；

5. 数据被采集者身体状态不同，造成获取的数据并未反映被采集者的真实状态等；

6. 工作人员在不同数据库导入过程中存在不规范、不合要求的现象，亦会出现数据的不真实。

二、系统因素

1. 门诊处方的实名认证程度不高，可能出现药不对人的现象；

2. 各地区经济发展程度不同，导致各地区医院或医疗机构对医疗设备的采买档次参差不齐，可能会出现设备采集数据结果不准确；

3. 医疗档案在储存时出现数据丢失、错乱，导致最终数据质量不高；

4. 慢性病、老年病患者日常体检的数据不能及时归档，导致数据丢失等。

5. 因转诊等问题造成患者以急诊入院时的急诊病例书写不真实；或转院后其他医院医疗数据丢失；

6. 系统不完善造成工作人员在信息录入过程中出现数据丢失等问题。

数据不真实会有什么影响？

1. 对病人的影响

医疗数据不真实受到影响最直接的就是患者/数据被采集者本人了，例如在看病过程中，病人对过敏史、既往病史没有交代清楚，这就将导致医生对根病症的判断不准确，没办法精准、快速的治疗病症。

2. 对医生的影响

对于医生最大的影响还是就诊过程中错误数据，或者数据不完整等情况，都会让医生很容易出现判断错误或者遗漏，导致对病情的治疗帮助甚小，甚至于没有帮助。甚至还会因为这些原因导致医患关系的紧张。

3. 对医院、医疗机构的影响

医院、医疗机构拿医疗数据最主要的目标还是用作医疗样本分析，针对病症研究以及医药开发这些，这些研究基本上是基于大量医疗数据，少量的数据不真实或者不完整对其影响较小，但也会对病症或药物的研究产生负面影响，一旦不真实数据或者数据不完整的量过大，那对病症、药物研究的的影响就非常大了，甚至将导致研究项目报废、不良药物出现。

怎么解决？

数据真实性问题，一直以来都是困扰众多医疗行业人员的难题之一，喜马大健康在针对数据真实性问题上有以下几点解决方案。

1. 采集真实，误差小

患者/用户能在智小马或者喜马大健康账号注册后，可通过可信医疗设备对用户进行长期性、连续性的真实数据采集，采集到的身体健康数据通过智小马脱敏加密上传至个人健康数据中心，或者将自己的病历、其他医疗健康信息拍照脱敏加密上传至个人健康数据中心。