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一种基于大数据分类算法的健康指数计算方法与流程

泰然健康网
2024-12-30 06:57

本发明涉及健康指数计算技术领域，尤其涉及一种基于大数据分类算法的健康指数计算方法。

背景技术：

国家健康指数，简称nhi，综合衡量一个国家发展状况、发展模式和治理结构等提供了一个新视角和新维度。一个国家像一个人一样，同样存在健康问题。国家作为一个复杂的生命组织系统，由代谢、免疫、神经和行为四个子系统组成。国家健康指数为综合衡量一个国家发展状况、发展模式和治理结构等提供了一个新视角和新维度，从化态势来看，迈入21世纪以来，全球国家健康状况整体上呈“成长态势”，共有27个国家的国家健康数（nhi）呈增长态势，5个国家的国家健康数（nhi）呈“零增长”态势，13个国家的国家健康数（nhi）呈“负增长”态势，即国家健康呈现出恶化特征，现有技术中，在对健康指数进行计算时，大多只是单一的通过血压、血脂或体重指数中的一项进行判断，根据此方法得出的健康指数大多不够准确，不能准确的反应出人体的健康状况。

技术实现要素：

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于大数据分类算法的健康指数计算方法。

本发明提出的一种基于大数据分类算法的健康指数计算方法，包括以下步骤：

s1：数据采集：收集人体的血压指数、血脂指数和体重指数，并对数据进行记录存储；

s2：分类：按照s1中所述的血压指数、血脂指数和体重指数对收集到的数据进行分类；

s3：对比：将s2中分类后的数据与正常的数据进行分类对比，对对比的结果数据进行记录；

s4：综合分析：综合血压、血脂和体重对比结果，做出综合分析，得出分析结果，对分析结果数据进行记录，得出人体健康指数；

s5：数据整合：对s1、s3和s4中所述的数据进行整合，剔除无用重复数据，并对数据进行存储。

优选地，所述s1中，对人体的血压进行测量，测量时快速充气，气囊内压力应达到桡动脉搏动消失并再升高30mmhg（4.0kpa），然后以恒定速率（2～6mmhg/秒）缓慢放气，心率较慢时放气速率也较慢，获取舒张压读数后快速放气至零，在放气过程中仔细听取柯氏音，观察柯氏音第ⅰ时相与第ⅴ时相水银柱凸面的垂直高度，收缩压读数取柯氏音第ⅰ时相，舒张压读数取柯氏音第ⅴ时相，相隔2分钟重复测量，取2次读数的平均值记录，如果2次测量的收缩压或舒张压读数相差>5mmhg，则相隔2分钟后再次测量，然后取3次读数的平均值。

优选地，所述s1中，在对血脂指数进行收集时，需要收集总胆固醇、甘油三酯和血高密度胆固醇的数值。

优选地，所述s1中，使用电子秤对人体的体重指数进行测量。

优选地，所述s3中，先将收集的人体血压数据与正常的数据进行对比，我国人体正常的血压：收缩压（俗称高压）110mmhg，舒张压（俗称低压）75mmhg，得出收集的人体血压数据与正常的数据之间的偏差数值。

优选地，所述s3中，将收集的血脂指数与正常的血脂指数进行对比，我国血脂指数最适宜值为180mg/dl，得出收集的血脂指数与正常的血脂指数之间的偏差数值。

优选地，所述s3中，将收集的人体体重指数与正常的体重指数进行对比，身高1.65米以下的人，标准体重(公斤)=身高(厘米)-100；身高1.66-1.75米的人，标准体重(公斤)=身高(厘米)-105；身高1.76米以上的人，标准体重(公斤)=身高(厘米)-110。体重波动在10%之内，都属正常，超过标准体重25-34%为轻度肥胖，超过标准体重35-49%为中度肥胖，超过标准体重50%为重度肥胖，得出收集的人体体重指数与正常的体重指数的偏差数值，得出体重是否正常。

优选地，所述s4中，对得出收集的人体血压数据与正常的数据之间的偏差数值、收集的血脂指数与正常的血脂指数之间的偏差数值、收集的人体体重指数与正常的体重指数的偏差数值进行综合分析。

本发明的有益效果：通过将收集到的人体的血压、血脂和体重指数与正常的数值进行对比，并进行综合分析，能够使得出的健康指数更加准确；

本发明能够使得出的健康指数更加准确，能够准确的了解到人体的健康状况，并能够对数据进行整合，方便对数据的提取。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。

实施例

本实施例中提出了一种基于大数据分类算法的健康指数计算方法，包括以下步骤：

s1：数据采集：收集人体的血压指数、血脂指数和体重指数，并对数据进行记录存储；

s2：分类：按照s1中所述的血压指数、血脂指数和体重指数对收集到的数据进行分类；

s3：对比：将s2中分类后的数据与正常的数据进行分类对比，对对比的结果数据进行记录；

s4：综合分析：综合血压、血脂和体重对比结果，做出综合分析，得出分析结果，对分析结果数据进行记录，得出人体健康指数；

s5：数据整合：对s1、s3和s4中所述的数据进行整合，剔除无用重复数据，并对数据进行存储。

本实施例中，s1中，对人体的血压进行测量，测量时快速充气，气囊内压力应达到桡动脉搏动消失并再升高30mmhg（4.0kpa），然后以恒定速率（2～6mmhg/秒）缓慢放气，心率较慢时放气速率也较慢，获取舒张压读数后快速放气至零，在放气过程中仔细听取柯氏音，观察柯氏音第ⅰ时相与第ⅴ时相水银柱凸面的垂直高度，收缩压读数取柯氏音第ⅰ时相，舒张压读数取柯氏音第ⅴ时相，相隔2分钟重复测量，取2次读数的平均值记录，如果2次测量的收缩压或舒张压读数相差>5mmhg，则相隔2分钟后再次测量，然后取3次读数的平均值，s1中，在对血脂指数进行收集时，需要收集总胆固醇、甘油三酯和血高密度胆固醇的数值，s1中，使用电子秤对人体的体重指数进行测量，s3中，先将收集的人体血压数据与正常的数据进行对比，我国人体正常的血压：收缩压（俗称高压）110mmhg，舒张压（俗称低压）75mmhg，得出收集的人体血压数据与正常的数据之间的偏差数值，s3中，将收集的血脂指数与正常的血脂指数进行对比，我国血脂指数最适宜值为180mg/dl，得出收集的血脂指数与正常的血脂指数之间的偏差数值，s3中，将收集的人体体重指数与正常的体重指数进行对比，身高1.65米以下的人，标准体重(公斤)=身高(厘米)-100；身高1.66-1.75米的人，标准体重(公斤)=身高(厘米)-105；身高1.76米以上的人，标准体重(公斤)=身高(厘米)-110。体重波动在10%之内，都属正常，超过标准体重25-34%为轻度肥胖，超过标准体重35-49%为中度肥胖，超过标准体重50%为重度肥胖，得出收集的人体体重指数与正常的体重指数的偏差数值，得出体重是否正常，s4中，对得出收集的人体血压数据与正常的数据之间的偏差数值、收集的血脂指数与正常的血脂指数之间的偏差数值、收集的人体体重指数与正常的体重指数的偏差数值进行综合分析，本发明的有益效果是通过将收集到的人体的血压、血脂和体重指数与正常的数值进行对比，并进行综合分析，能够使得出的健康指数更加准确；本发明能够使得出的健康指数更加准确，能够准确的了解到人体的健康状况，并能够对数据进行整合，方便对数据的提取。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。