腾讯科技申请电池健康状态估计专利，实现多工况下的电池健康状态估计
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“电池健康状态估计的模型训练和使用方法、装置和设备”的专利，公开号CN 119179001 A，申请日期为2023年6月。
专利摘要显示，本申请公开了一种用于电池健康状态估计的模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品，属于电池管理领域，该方法包括：获取电池数据集；将第一工况下的电池传感信号作为源域输入数据，通过自适应特征提取网络提取得到源域特征；将第二工况下的电池传感信号作为目标域输入数据，通过自适应特征提取网络提取得到目标域特征；通过选择性域自适应网络计算源域特征和目标域特征之间的分布差异；以减小分布差异为目标，对自适应特征提取网络和选择性域自适应网络进行训练，以使得自适应特征提取网络提取源域和目标域中的域不变特征。该方法通过在可以是云服务器的服务器上，在多工况下训练模型，提取域不变特征，实现了多工况下的电池健康状态估计。
本文源自：金融界
作者：情报员
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网址: 腾讯科技申请电池健康状态估计专利，实现多工况下的电池健康状态估计 https://m.trfsz.com/newsview927866.html
