如今,组织面临着比以往任何时候都更复杂的挑战,涉及大量的数据。由于这些数据来自不同的来源,并以结构化、非结构化和半结构化的形式存在,因此需要一种综合分析方法来高效处理数据并提取洞察。不同的AI、机器学习和数据科学工具和技术使组织能够从不同角度审视同一数据集。例如,在应用描述性分析时,就像查看后视镜一样,它为组织提供了对过去发生事情的理解。然而,通过复合AI,组织可以创建解决方案,探索和利用其数据中嵌入的知识的所有方面和视角。据Gartner称,复合AI是“不同AI技术的结合(或融合)应用,以提高学习效率,拓宽知识表示的水平。它以更有效的方式解决更广泛的企业问题。”虽然这个术语相对较新,但SAS多年来一直在帮助组织构建这样的解决方案,这些解决方案以前被称为“多学科分析”,以解决他们的问题。通常,两到四种AI技术的组合能提供最佳效益。
SAS D[n]A Factory为不同领域提供了全面的解决方案,其中一个例子就是医疗保健领域。复合AI在生成医疗设施合规违规审计方面变得至关重要。实际上,医疗诊所必须遵守特定的情景,以符合监管标准。这些情景可以从生物危害废物处理和房间温度要求,到投诉受理和解决的服务级别协议,以及其他一切。因此,医疗诊所必须持续从各种来源收集数据,如现场的移动照片、视频、PDF通知和政策文件,然后处理这些数据以生成常规合规监控所需的洞察。这就是复合AI发挥作用的地方,它将各种类型的医疗数据整合到一个门户中,简化监控并确保监管合规的成功。
以房间温度为例。通过复合AI支持的解决方案,检查员只需拍摄每个房间数字温度计的显示屏照片并上传到平台,即可证明房间温度在15至18摄氏度之间。借助计算机视觉,这种解决方案能够理解读数,准确记录,并立即判断房间是否符合温度要求,同时最大限度地减少人为错误的风险。同样,该平台还可以使用基于自然语言处理的结果进行投诉管理,输出显示投诉的状态。随后,AI的输入被收集用于审计智能,并构建到合规评分卡中。任何合规违规都会被监控并标记给监管机构,同时附上相应的证据,如显示超过18摄氏度的数字温度计照片。
SAS不仅提供先进的复合AI和高级分析能力,而且还通过单一平台SAS Viya提供这些功能,使其在AI和分析领域独具特色。通过为技能较低的用户提供低代码/无代码界面,SAS Viya使每个人都能受益于复合AI,使医疗诊所能获得对其组织合规状态的全面、深入和可解释的视图。
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