二、健康汇总数据清洗流程
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二、健康汇总数据清洗流程
健康汇总数据的清洗流程主要分为数据备份、数据复核、数据清洗三部分。其中数 据复核主要用于核查数据质量,用户可抽取部分个案数据重新进行汇总归类以判断数据 是否符合要求。数据清洗部分主要依据表4-10中梳理的清洗规则逐个实施。主要包括 缺失率的计算、重复数据的查找、各字段之间逻辑关系的检查等。这其中并没有绝对的 顺序,用户可按照数据的实际情况和个人习惯制定数据清洗的顺序。在数据清洗的实际 操作中经常需要反复进行数据的重复值查找、缺失值检查、逻辑错误纠正等步骤,同时利 用趋势图核查异常数据也是在清洗过程中反复使用的(见图4-103)。 图4-103 健康汇总数据清洗流程图 表4-10 健康汇总数据清洗及汇总规则 名称 内容 缺失值 关键指标缺失率应小于5%,监测时间缺失数据删除... (本文共699字) 阅读全文>>
权威出处： 《空气污染对人群健康影响数据清洗及评价方法》
扩展阅读：·清洗流程·缺失值·门诊量
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