《基于偏最小二乘法的亚健康状态的判别（英文）》.pdf文档全文免费阅读、在线看
ofChinese 中西医结合学报2011年2月第9卷第2期Journal IntegrativeMedicine，February 獭 基于偏最小二乘法的亚健康状态的判别 李中平1，苏越1，沈红艺1，张晓天2，范琳2 1．上海中医药大学健康营养研究室，上海201203 1203 2．上海中医药大学曙光医院国际健康中心，上海20 目的：采用偏最小二乘法探讨亚健康状态的判识模型。 方法 ：采用偏最小二乘法进行建模、预测，对亚健康状态进行判别，统计判别的准确率；在逐步 回归变量筛选后再次进行预测，观察判别准确率的变化情况。 9．4 结果：基于偏最小二乘法建立的亚健康判识模型对亚健康状态的预测准确率为8 7％，经变 2．1 量筛选后，预测准确率提高至9 o％。 结论：偏最小二乘法在亚健康状态的模型判别中具有较高的准确性，在亚健康建模的研究中有 一定的参考价值。基于变量筛选后预测准确率的变化，从量表优化的角度来看，偏最小二乘法 也可以为变量的精简提供一定的依据。 关键词：亚健康；症状；数学模型；偏最小二乘法 亚健康症状表征信息具有复杂性以及个体差异 性 ，往往难以建立符合症状实际的判别和预测模型。 对亚健康状态的判识进行探索性分析[2’3]。 因此，目前对亚健康的研究中，亚健康状态的判别和 偏最小二乘(partialleastsq 诊断标准仍然是一个难点问题，之前较多采用的是 建模数据分析与非模型认识性分析有机地结合起 具有先验性质的专家意见法或者Delphi法等‘1|，因来，将多元线性回归分析、典型相关分析和主成分分 此，基于信息整合基础上的数学分析和规律探索，寻 析的功能集于一体，是一种多因变量对多自变量的 求客观的亚健康状态的判别模式，具有重要意义。 DOI：10．3736／jci张雅静，王天芳，薛晓琳，王佳佳，李冠儒，韩萍．亚健康状态中医证 http：／／www．jcimjournal．com (12)：1290—1293． 李中平，苏越，沈红艺，张晓天，范琳．基于偏 YJ，WangTF，XueXL，WangJJ，LiGR，Han 最小二乘法的亚健康状态的判别．中西医结合 Zhang oftraditionalChinesemedicine andtheirelement 48—15 syndromes 学报．2011；9(2)：12． tionsinsub—healthstatus：amodern1iteraturereview．JC元主咒I咒芒eg厂 LiZP，SuY，Shen XT，FanL．An HY，Zhang 地矗．2008；6(12)：1290—1293． ofsubhealthstatusbasedon analysis partial FuUtextavailableat 1east 201 http：／／www．jcimj squares．JC统主咒I咒芒eg厂A匏矗． 1；9(2)： pdf／
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