人工智能如何塑造医疗行业的未来
科技创新改变了各个领域的服务和产品交付方式，医疗行业也不例外。近年来，人工智能（AI）在医疗行业中受到了热烈欢迎。本文探讨了人工智能如何塑造了医疗行业的服务交付方式，介绍了当前的人工智能应用、相关风险以及人工智能在医疗行业的未来前景。
什么是人工智能？
人工智能最初基于人类智能，目标是让机器表现出类似人类的智能。人工智能的应用涉及使机器能够学习和智能行动，按照特定指令执行任务。因此，人工智能与其他技术形式密切相关，如机器学习。现代人工智能的应用主要基于机器学习，这使得机器能够独立学习和进化。机器学习算法允许机器在遇到更复杂的数据和算法时扩展其功能。神经网络和深度学习也是支持人工智能操作的关键技术。深度学习使这些机器能够基于过去的数据和趋势采取行动，并推断情况。神经网络则负责协调人工智能工具的功能，作为人工智能中使用的算法之间的连接。
人工智能在医疗行业的应用
尽管人工智能在医疗行业仍处于初级阶段，但已在多个方面得到应用。人工智能不仅应用于医院和医学研究机构，还应用于健康保险公司。在医疗保健方面，人工智能也用于数据和信息管理。
抗药性
病原体对抗生素等传统疾病管理方法的抗药性日益严重。从一线抗生素到三线抗生素，病原体都表现出了抗药性。研究表明，研究人员利用人工智能来应对这一问题，每年因抗药性导致的死亡人数高达70,000人。值得注意的是，机器学习已应用于识别导致抗药性基因的研究中。研究人员利用机器学习来识别这些缺陷基因，并分析健康记录以发现表明抗药性的模式。人工智能工具可以识别出预示患者抗药性发展的模式，并向医疗提供者发出警报。
诊断
缺乏必要的诊断工具限制了疾病的管理。诊断工具的局限性包括特异性和及时性。人工智能工具被用于确保疾病的正确诊断。这些工具能够分析大量数据并识别趋势，因此适用于从健康记录和医学影像中识别病情的发展。人工智能工具在诊断方面的应用特别有前景，因为它们能够提供更深入的医疗条件洞察，为医疗提供者提供强大的诊断依据。通过应用人工智能工具获得的洞察，可以制定具体的管理策略。人工智能系统专门用于开发具体的治疗策略，因为它们分析患者记录、现有治疗方法和特定条件的研究。在制定治疗策略方面，人工智能工具为医疗提供者提供了所需的资源。
数据管理
数据管理是人工智能工具和系统应用的基本领域。这些工具包括执行常规数据管理任务的工具。数据管理对于医疗运营至关重要，因为医疗行业通常会收集大量数据。人工智能工具能够高效、及时地收集和组织数据。在医疗行业应用人工智能工具和系统进行数据管理，显著提高了数据后续处理的可访问性。由人工智能工具驱动的医疗数据的易访问性，提高了从保险公司到医院的服务质量。
脑机接口
尽管这些接口仍处于有限形式，但它们旨在高效应用于医疗干预，例如改善残疾人士（无论是暂时性还是永久性）与其医疗提供者之间的沟通。研究表明，这些人工智能工具可以替代中风后的康复治疗，以改善患者的沟通能力。
心脏病学
在心脏病学中，人工智能工具得到了广泛应用。这些应用包括在数据收集、录入和分析等日常任务中的使用。人工智能工具在心脏病学中的应用还包括高风险患者的可穿戴设备。这些设备包括监测高风险患者心率并采取必要措施的设备。一个显著的应用是植入式除颤器。
数字咨询
值得注意的是，人工智能工具被应用于数字咨询，以提高医疗服务的可及性。已经开发了一些应用程序，通过分析一系列症状和患者的病史，为患者提供数字咨询服务。这些应用程序还利用语音识别技术，根据用户的输入提供医疗咨询。基于这些应用程序的医疗咨询包括推荐行动方案。应用人工智能工具提供数字医疗咨询的目的是提高医疗服务的可及性。然而，这些人工智能工具的应用也存在一些限制。
药物开发
人工智能在制药行业的应用包括药物开发。常规的药物开发过程涉及漫长且昂贵的临床试验，而应用人工智能工具可以绕过这些步骤。这些工具已被用于筛选可用于管理埃博拉等疾病的现有药物。应用人工智能筛查药物发现了两种具有显著作用水平的药物。
医疗信息
某些地区仍然缺乏维持健康所需的基本信息。人工智能工具可以在这方面发挥作用，确保那些无法获得基本医疗信息的地区通过数字手段接收所需信息。这些数字手段包括那些需要极少或无需互联网访问的形式，如本地语言。
虚拟护士
人工智能还被应用于为医疗专业人员提供辅助。这些平台包括虚拟护士应用。现有的虚拟护士应用包括在医生访问之间为正在康复的患者提供医疗帮助的应用。虚拟护士平台还被设计为为患有慢性病的人员提供医疗帮助。这些应用的功能包括确定患者出现的症状是否需要医生就诊。这些人工智能工具还帮助管理各种症状的出现。
除了现有的人工智能在医疗行业的应用外，未来几年还将出现更多可能的应用。其中一些未来的应用包括：
机器人辅助手术
人工智能在手术辅助中的应用有望改善手术干预的结果。通过这些工具，外科医生的操作将更加精确，因为这些工具体积更小，可以进行最小的切口。这些工具还可以分析手术方法和现有记录，以根据患者的免疫系统发展等条件创建最佳方法。人工智能工具在手术中的应用将为外科医生和其他手术团队成员提供所需的资源，以便进行手术的适当规划和手术过程中的实时资源需求。
虚拟护理助手
也有迹象表明，虚拟护理助手在医疗行业的应用将更加广泛。未来在虚拟护理助手上的更多投资将受到减少医疗成本的需求推动，尤其是在发达国家。研究表明，增加对虚拟护理助手等人工智能工具的投资可以为美国医疗行业节省高达200亿美元。尽管医疗行业已看到人工智能工具的令人印象深刻的应用，但这些工具的应用也可能带来风险，包括：
不当决策
在医疗行业过度依赖人工智能工具进行决策可能导致不当决策。虽然人工智能工具和系统被设计为推断和得出结论，但这些推断并不总是准确的。因此，人工智能在医疗行业的应用风险之一是由于过度依赖工具和系统而导致的不良决策。
人工智能伦理
医疗行业受许多伦理规范的约束。例如，医生在提供医疗服务时受誓言约束，不得对患者造成伤害。同理心是提供医疗服务的重要因素。因此，医疗服务的提供基于人类作为道德主体的事实。另一方面，机器只是工具，没有任何道德属性。无论这些工具的效率如何，人工智能工具的参与都可能威胁到医疗行业的道德性。人工智能工具和系统可能导致不道德的方向，从而对患者产生负面影响。
隐私
使用人工智能工具和系统的安全性也是一个重要考虑因素。这些工具和系统访问大量数据，使其成为黑客的潜在目标。值得注意的是，当应用不良算法时，这些工具可能会误用信息，导致安全漏洞。此外，这些工具和系统可能缺乏适当的维护，从而危及数据隐私。医疗数据特别敏感，有相关法律确保其隐私和安全。因此，人工智能工具和系统的隐私和安全基于这些工具的维护，可能构成风险。应用这些工具的组织应实施重要措施，以确保个人信息的隐私和安全。
软件偏见
运行人工智能工具的软件也可能因其软件偏见而构成威胁。软件偏见发生在支持人工智能工具的软件不是最新和升级版本时。值得注意的是，当最合适的科技不在环境中可用时，人工智能工具往往以次优效率运行。因此，应使用最高效的算法来防止相关的算法偏见。
结论
有必要进行研究和开发，以开发更多的人工智能工具和系统，因为这些工具在医疗行业的适用性已经得到证实。关于人工智能在医疗行业的应用，还有很多需要探索的地方。随着这些工具的更广泛应用，确保其使用不会产生负面影响的需求也变得更加迫切。人工智能因其独特性和高效性，被认为是未来医疗行业发展的重要因素。自动化流程的可用性与医疗服务质量的提升密切相关。因此，生成式人工智能开发服务对于现在和未来的医疗行业发展至关重要。
(全文结束)
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