数智赋能青少年肥胖管理－健康报网——健康门户
□陈少凡 钱东福
近年来，随着生活方式的变化、电子产品的普及以及学业压力的增加，青少年肥胖问题日趋严重，已成为我国公共健康的重大挑战。而传统的体重控制模式过于单一，缺乏个性化管理，忽视心理支持和长期生活方式调整等关键因素。
数智技术通过实时监测、风险预测、个性化干预和多元支持等，可为青少年肥胖管理提供精准支持。例如，智能设备能够自动记录青少年的体重、运动和饮食数据，利用物联网和人工智能进行分析，并通过机器学习识别高风险群体，实现早期干预。此外，数智技术可提升青少年的主动参与感。通过智能设备和游戏化机制，青少年可以在实现减肥目标的同时获得奖励和成就感，虚拟现实和增强现实技术的应用也让运动过程更具趣味性，显著提高参与度。
为充分利用数智技术提升青少年肥胖管理水平，笔者建议做好以下几方面工作。
探索数据驱动的青少年肥胖管理干预新模式。该模式依托智能穿戴设备和大数据分析，构建包括学校、家庭、政府和技术平台等在内的多方协同支持网络，形成动态反馈机制，提供定制化的干预建议，帮助青少年在日常生活中调整行为习惯。除提供个性化的运动与营养建议之外，人工智能技术还能够通过情感交互功能，帮助青少年保持积极的心理状态，提升其对于健康管理的依从性，从而提升肥胖管理的长期效果。
构建跨部门数据共享平台。目前，我国在构建健康相关跨部门数据共享平台方面经验不足，面临参与方权责不明、协作机制欠缺、信息标准不统一等挑战。为此，政府应主导构建法律框架，以体教融合为抓手，整合教育、体育和医疗等部门的数据资源，加强平台建设。技术企业应承担社会责任，积极为平台构建提供技术支持，学校和家长应积极参与数据采集和管理。通过利用人工智能深度分析多维健康数据，平台可精准制定个性化减重方案，动态调整干预措施，提升健康管理的科学性与可持续性。
完善实时监测与精准风险预测系统。建立覆盖学校、家庭和医疗机构的多层次监测网络，支持健康数据的同步共享与动态更新，确保青少年健康状态受控。目前，数智技术已具备长期实时监测和精准风险预测能力，通过智能穿戴设备、物联网和算法，实现对青少年运动、饮食、睡眠等数据的持续监控，及时发现体重波动和健康风险。人工智能模型提升了肥胖风险预测的精准性，支持早期干预。现阶段应重点加快数据共享和隐私保护法规落地，确保系统高效安全运行，并鼓励学校、社区与医疗机构紧密合作，推动标准化应用。
推动智能穿戴设备标准化与普及应用。鼓励科研单位与相关企业紧密合作，联合制定具有实用价值的智能穿戴设备技术规范和统一的数据接入标准，提升设备的行业规范性。通过政府主导的商业保险项目，如“惠民保”等，为青少年购买和使用智能穿戴设备提供部分补贴，减轻家庭和学校的经济负担，促进设备广泛普及。同时，通过培训提升家长和教师的参与度，确保设备有效使用。
（作者单位：南京医科大学江苏省健康研究院）
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