2024-12-14 11:37:46 发布于四川 0
申请专利号:CN202411257479.7 公开(公告)日:2025-04-04 公开(公告)号:CN119112107A 申请人:合肥工业大学摘要:本发明提供一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及非接触多功能生理检测领域。本发明中,充分利用热红外和可见光的双光谱信息,通过采用仿射变换和双光融合的技术,从热红外光谱中提取呼吸波信号,并基于时频域特征分析方法从双光视频中提取iPPG信号。同时,通过设计轻量级的信号降噪网络,以多任务学习方式对呼吸信号和iPPG信号进行自动降噪处理,挖掘不同生理参数估计任务之间的关联关系,使得在计算资源受限的场景下,也能实现呼吸率、心率、心率变异性三个生理参数的准确估计,以实时分析个体生理健康状况,为心理健康筛查提供客观准确的生理感知信息。
本发明提供一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及非接触多功能生理检测领域。本发明中,充分利用热红外和可见光的双光谱信息,通过采用仿射变换和双光融合的技术,从热红外光谱中提取呼吸波信号,并基于时频域特征分析方法从双光视频中提取iPPG信号。同时,通过设计轻量级的信号降噪网络,以多任务学习方式对呼吸信号和iPPG信号进行自动降噪处理,挖掘不同生理参数估计任务之间的关联关系,使得在计算资源受限的场景下,也能实现呼吸率、心率、心率变异性三个生理参数的准确估计,以实时分析个体生理健康状况,为心理健康筛查提供客观准确的生理感知信息。A61B5/00(2006.01);A61B5/0205(2006.01);G06F18/10(2023.01);G06F18/24(2023.01);G06V40/16(2022.01);G06V10/25(2022.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/0442(2023.01);G06F123/02(2023.01)
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