2024-12-28 12:08:29 发布于四川 0
申请专利号:CN202411315970.0 公开(公告)日:2024-12-27 公开(公告)号:CN119184676A 申请人:东北大学摘要:本发明公开一种融合多目视觉检测与生理反馈的健康监测方法及系统,涉及视觉行为检测领域与智慧医疗领域。结合视频信息和生理信息,一方面利用视觉检测直接检测用户异常行为,另一方面用以区分人体静息状态,辅助生理信息判断用户状态,提升监测的准确性;使用生理反馈解决用户在监控范围外、夜晚等视觉检测失效的情况,以提供持续健康监测,结合多个深度学习模型,减轻优化难度和计算压力;使用时序信息,以区分跌倒、躺下、坐卧等相似动作,有效降低算法的误检率;提出一种视频信息调度方法,解决了同时处理多路视频的问题,有效增加视觉方法的检测范围,并降低资源开销。
本发明公开一种融合多目视觉检测与生理反馈的健康监测方法及系统,涉及视觉行为检测领域与智慧医疗领域。结合视频信息和生理信息,一方面利用视觉检测直接检测用户异常行为,另一方面用以区分人体静息状态,辅助生理信息判断用户状态,提升监测的准确性;使用生理反馈解决用户在监控范围外、夜晚等视觉检测失效的情况,以提供持续健康监测,结合多个深度学习模型,减轻优化难度和计算压力;使用时序信息,以区分跌倒、躺下、坐卧等相似动作,有效降低算法的误检率;提出一种视频信息调度方法,解决了同时处理多路视频的问题,有效增加视觉方法的检测范围,并降低资源开销。A61B5/11(2006.01);A61B5/0205(2006.01);A61B5/145(2006.01);A61B5/00(2006.01);G06V20/52(2022.01);G06V20/40(2022.01);G06V40/20(2022.01);G06V10/764(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/042(2023.01);G06N3/0464(2023.01)
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