终身教育视域下患者健康教育与人工智能的融合发展路径探究
前言
终身教育理念提倡个体在整个人生过程中不断获取、提升和更新知识、技能和素养。在患者健康教育中，终身教育的理念也同样重要。随着医疗技术的不断进步和社会老龄化的加剧，患者需要不断学习和适应新的健康管理方法和理念。通过终身教育患者可以了解自身健康问题，学习自我管理技能，保持健康生活方式，提高生活质量[1]。在实践中，终身教育可以通过各种形式和渠道传播给患者。例如，医疗机构可以开展健康讲座、康复训练等活动，提供健康教育资讯和指导。同时，患者也可以通过网络平台、移动应用等渠道获取相关信息，进行在线学习和自我管理。人工智能作为一种新兴技术，正在逐渐应用于医疗领域，为患者健康教育提供了新的机遇。目前，人工智能在患者健康教育中的应用包括但不限于：个性化健康管理、健康数据分析、智能问诊和辅助诊断等。通过人工智能技术，可以为患者提供更精准、个性化的健康教育服务，帮助他们更好地管理健康问题[2-4]。
本论文旨在探讨以终身教育视域下患者健康教育与人工智能的融合发展路径。首先，文章将介绍终身教育理念在患者健康教育中的重要性和价值，然后探讨人工智能在患者健康教育中的应用现状和潜力，最后提出未来发展的路径和建议。
1.资料与方法
1.1资料
1.1.1 研究对象
选取于2023年10月至2024年4月在福建省第二人民医院出院患者共70例，随机分为试验组及对照组各35例，
1.1.2 纳入标准
①年龄≥40周岁；②在研究期间能够配合并使用人工智能相关工具者。
1.1.3排除标准
①患有认知障碍者；②无法理解并使用人工智能相关工具者；③患有严重神经系统、心脑血管疾病者；④目前正在参加另一项介入性临床试验者。
1.1.4方法
对照组患者进行常规社区健康宣教，试验组患者利用人工智能进行健康教育，包括以下几种：
①智能问诊和健康评估：人工智能可以通过智能问答系统和数据分析，为用户提供个性化的健康问诊和评估服务，用户可以通过与人工智能对话，获取专业的健康建议和指导，帮助他们了解自身健康状况并采取相应的措施。
②健康管理和监测：人工智能可以结合传感器技术，实现对用户健康数据的实时监测和分析。通过监测用户的运动量、睡眠质量、饮食习惯等数据，人工智能可以为用户提供个性化的健康管理方案，帮助他们养成健康的生活习惯。
③健康教育内容推送：基于用户的健康数据和偏好，人工智能可以精准地推送适合用户的健康教育内容。通过在移动应用、社交平台等渠道上发布健康知识、健康风险评估等内容，人工智能可以提高用户对健康问题的认识和意识，促进他们积极参与健康管理。
④在线健康课程和培训：人工智能可以通过虚拟助手或教育机器人的形式，为用户提供在线健康课程和培训。用户可以通过与人工智能互动学习健康知识、养生方法等内容，提升健康素养和自我管理能力。
⑤在线健康咨询和远程医疗服务：人工智能可以实现在线健康咨询和远程医疗服务，为用户提供及时的医疗建议和指导。用户可以通过手机或平板设备进行远程会诊，获取医生的诊疗建议，减少就医成本和方便患者获取专业的医疗服务。
⑥推动政策和制度创新：积极倡导相关政策和制度的创新，促进人工智能技术在健康教育领域的合法和规范应用，建立健全的法律法规和行业标准。
1.1.5 观察指标
①一般生命体征：身高、体重、血压；
②实验室指标：空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白。以上指标均在干预前后对参加研究的所有患者进行检测及登记。
1.1.6统计学方法
使用统计学软件26.0对所有数据进行分析处理，基线数据将按随机分组汇总。连续测量数据将使用描述性统计（平均值与标准差），组间对比使用独立样本t检验，干预前后组内对比使用配对样本t检验，而分类数据将以例数形式报告，并采用卡方检验进行验证组间或者组内差异，以P<0.05认为差异具有统计学意义。
2.结果
2.1两组一般资料对比
两组性别、年龄、身高和体重对比，差异无统计学意义（P>0.05）。
表1 两组一般资料对比
性别
年龄
身高
体重
男性
女性
试验组（n=35）
24
11
69.23±5.49
168.37±11.37
71.4±9.14
对照组（n=35）
22
13
68.49±4.00
166.94±13.61
72±13.82
t/c2值
0.254
0.647
0.477
-0.214
P值
0.615
0.520
0.635
0.831
2.2两组干预前后一般生命体征对比
干预后试验组空腹血糖水平、血压异常率下降情况优于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05），而对照组干预后空腹血糖、血压异常率与干预前对比无明显改变（P＞0.05）。
表2 两组干预前后一般生命体征对比（`c±S）
空腹血糖（mmol/L）
血压干预前
血压干预后
干预前
干预后
正常
异常
正常
异常
试验组
7.45±1.46
6.69±1.5*
12
23
22
13*
对照组
7.74±2.54
7.71±2.24
10
25
11
24
t/c2值
-0.583
-2.233
0.265
6.937
P值
0.562
0.029
0.607
0.008
注：与治疗前对比，*P＜0.05
2.3两组干预前后血脂水平对比
干预后试验组总胆固醇改善程度优于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05），甘油三酯及低密度脂蛋白两组对比无差异（P>0.05）。
表3 两组干预前后血脂水平对比（`c±S）
甘油三酯（mmol/L）
总胆固醇（mmol/L）
高密度脂蛋白（mmol/L）
干预前
干预后
干预前
干预后
干预前
干预后
试验组
2.75±0.46
2.57±0.52*
7.94±1.6
6.58±1.42*
1.01±0.42
1.32±0.41*
对照组
2.76±0.56
2.69±0.48*
7.63±1.42
7.21±1.73*
0.98±0.43
1.08±0.46*
t值
-0.046
-1.029
0.863
-1.661
0.296
2.274
P值
0.963
0.307
0.391
0.101
0.768
0.026
注：与治疗前对比，*P＜0.05
3.讨论
终身教育是一个涵盖整个人生阶段的教育理念，旨在帮助个体在不同阶段获取、更新和提升知识、技能和素养。在医疗领域，终身教育的理念也得到了广泛的应用，尤其是在患者健康教育方面。患者健康教育旨在帮助患者了解和管理自身健康问题，提高健康素养，促进健康生活方式的养成。而人工智能作为一种新兴技术，正在逐渐应用于医疗领域，为患者健康教育提供了新的机遇和挑战。
在这项研究中，我们设计并评估了通过在终身教育视域下如何将人工智能与患者健康教育进行融合。结果分析揭示了几个主要结果，比如在医疗健康教育中开发和使用人工智能可为患者提供有效且直接的健康咨询，能够有效改善患者空腹血糖升高及血压异常等情况，本文结果提示干预后试验组患者的空腹血糖水平及血压异常率较干预前明显下降，且均优于对照组（P<0.05），另外，研究结果显示试验组患者高密度脂蛋白在干预后较前明显升高，并高于对照组（P<0.05）。说明人工智能提供定期监督和跟踪，提醒患者按时进行检测和管理，促使患者形成良好的生活习惯和自我管理技能。通过持续的健康教育和监督，患者逐渐改善自己的生活方式，有效控制血糖、血压及血脂水平，提高生活质量，降低患病风险。国外有专家学者认为人工智能将改变传统的医患关系，使之变得更加复杂。医学教育需要加入对人工智能的全面教育，包括了解人工智能工具的广度、工程和设计人工智能解决方案的框架，以及数据在人工智能创新开发中的作用[5-8]。
此外根据研究过程中所实行的研究方法以及研究结果，本文总结了几项患者健康教育与人工智能融合发展的路径和建议：①.加强合作与交流在实践中，医疗机构、科研机构、技术企业等应加强合作与交流，共同探讨人工智能在患者健康教育中的应用和发展路径。通过建立跨界的合作机制，整合资源和优势，推动患者健康教育与人工智能融合发展。②建立规范化的管理机制为了保障患者健康教育与人工智能应用的质量和安全，需要建立规范化的管理机制。包括健康教育内容的规范制定、数据安全和隐私保护的加强、技术标准的统一等方面，确保患者健康教育与人工智能的融合发展符合相关法律法规和伦理要求。③持续推进技术创新与人才培养为了推动患者健康教育与人工智能融合发展，需要持续推进技术创新和人才培养。医疗机构和科研机构应加大对人工智能技术的研究和应用，培养具备人工智能技术和医疗背景的专业人才，推动患者健康教育与人工智能的深度融合。
人工智能在患者健康教育中具有巨大的潜力。首先，人工智能可以根据患者的个体化数据和需求，提供个性化的健康管理方案和建议。其次，人工智能可以通过大数据分析，发现患者健康问题的规律和趋势，提供更精准的预防和治疗方法。此外，人工智能还可以通过智能问诊和远程监护，实现及时的健康咨询和管理，提高患者的健康管理效果。尽管人工智能在患者健康教育中具有广阔的应用前景，但也面临一些挑战和问题。例如，数据安全和隐私保护、技术成本和人才短缺、医患沟通和信任等方面的问题都需要引起重视。同时，人工智能作为一种辅助技术，仍需与医护人员相互配合，共同为患者提供更好的健康教育服务。
综上所述，利用人工智能进行健康教育可以通过智能问诊、健康管理监测、健康教育内容推送、在线课程培训以及在线咨询和远程医疗服务等方式，为用户提供更加个性化、便捷和有效的健康教育服务。这将有助于提高患者健康管理效果，促进全民健康水平的提升。
参考文献
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第一作者简介：林东，1968.01，男，籍贯福建福州，汉族，本科，主治医师，研究方向：手足外科，
通讯作者简介：林东，1968.01，男，籍贯福建福州，汉族，本科，主治医师，研究方向：手足外科，福建省福州市鼓楼区五四路282号福建省第二人民医院手足外科，350000
基金项目：福建省终身教育研究课题（编号：ZS23016）
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