情绪、生理、健康数据一目了然，这届智能手表已是next level
2024年，智能腕戴设备又迎来了全新机遇，根据IDC最新发布的《中国地区可穿戴设备市场季度跟踪报告》来看，2024年前三季度，中国地区腕带设备市场的出货量达到了4576万台，同比增长20%。
这一增长的背后，反映了人们对健康问题的日趋重视。2024年，智能手表厂商们纷纷瞄准专业场景，将健康数据监测做得更细，甚至还抢起了情绪监测的饭碗。
继运动监测、睡眠监测后，情绪监测功能现已成为穿戴设备的主打亮点。无论是Apple Watch的“正念提醒”，还是华为WATCH GT系列的“情绪健康摘要”，各大品牌都在用“情绪管理”作为营销卖点。这背后，是整个社会对心理健康日益高涨的关注。
智能手表如何监测情绪？
传统的情绪心理监测主要依赖量表，用自评量表、症状监测量表、心理测试等手段来量化表现。但医学界目前普遍认为，量表测评的手段会因受试人年龄、性格、作答态度等因素干扰监测效果。
随着科技的进步，与人工智能、大数据、多模态大模型等深度结合的数字化情绪筛查技术，为情绪心理监测提供了新的工具。
新一届的智能手表应用数字化情绪筛查技术，通过监测佩戴者的皮肤电导、心率变异性等生物数据，并借助复杂的算法，将这些数据转化为可视化情绪状态，从而可以为你提供情绪建议。
ToB的智能情绪监测设备
面向C端的智能监测手表，会在产品的颜值、舒适度、体验上更满足大众的喜好。而面向B端的智能监测手表，在功能性上要更为完善，生理数据和情绪指标的维度更细，同时为了适应不同行业包括特殊行业的需求，产品本身也更“耐造”。
如果说面向C端的智能监测手表，是将人们的情绪“可视化”，从而让人获得一种对情绪“管理”的感觉。那么面向B端（企业端）的应用，则集中在健康监测、安全管理以及数据追踪与分析等方面。
以海棠心智智能手表S1为例，其依托中科院心理所和北师大认知神经科学与国家重点实验室的科研成果，利用PPG精密光电手腕采集器收集并处理生理数据，同时采用先进的情绪压力和危机预警算法模型，为用户提供客观的身心监测数据及分析报告。
海棠心智智能手表S1
采集指标
生理指标：心率、RR间隙、血压、血氧、神经平衡、体温等；
HRV指标：RRI均值、SDNN、RMSSD、SDSD、NN50、PNN50、心率标准差、低频功率LF、高频功率HF、低频高频功率比等；
情绪指标：压力、精力、疲劳、情绪等。
其背后的模型是基于心率变异性（Heart Rate Variability,HRV）技术构建的高精度心理压力大数据算法模型，能对心率变异性相关指标（如SDNN、RMSSD、PNN50）进行监测并分析，据此对人的放松度、压力指数、情绪稳定性、自主神经平衡性等指数进行综合评级，从而识别出人的心理及情绪特征。
海棠心智AI情绪筛查后台
海棠心智智能手表S1应用低功耗物联网技术，融合多种传感器，可同步采集多人数据，无感佩戴，30分钟内形成测评报告；支持高精度定位、一键报警、电子围栏告警等；采用高等级加密数据隐私处理，确保每位用户数据安全；并支持开放接口、支持定制与私有化布署。
智能手表S1相关参数智能手表S1适用于部队、消防、公安、武警等特殊行业在日常训练、演练、实战等场景中采集相关生理指标；适用于公交/地铁司机在岗时期的情绪及生理指标监测；也适用于医院、教育院校、医疗机构开展主题研究中为受试者使用。
目前，海棠心智智能手表/手环已在教育、交通运输、国家应急机构、军队院校、医学院校等领域投入使用，在无感采集用户生理和情绪数据、安全预警管理上发挥着特有的功用。
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