一种基于支持向量机的锂电池健康状态评估方法
《第17届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（17th CCSSTA 2016）》 2016年
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一种基于支持向量机的锂电池健康状态评估方法
李睿琪 汪玉洁 陈宗海 开通知网号
【摘要】：本文提出了一种基于径向基(RBF)核函数ε-SVR模型的电池健康状态(SoH)估计方法,利用基于5折交叉验证的网格搜索算法实现模型参数寻优,训练得到的SoH评估模型实现了已知电池荷电状态、直流内阻、极化电容,即可在线预测SoH的目的。评估模型的构建思...
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