中国中老年人群轻度认知障碍风险预测模型研究
摘要：目的：全球人口老龄化的趋势日益凸显，社会对中老年人认知健康问题的关注不断增加。老年痴呆症作为一种严重的健康挑战，给患者及其家庭造成了严重的身心和经济负担。轻度认知障碍（MCI）作为老年痴呆症的前期状态，及时诊断和识别对于预防其病情恶化至关重要。本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，对MCI的现况进行描述性分析，探讨MCI与多种风险因素的相关性，构建MCI预测模型，为早期干预和个性化预防策略的制定提供科学依据。 方法：本研究分析了CHARLS数据库2011年至2020年的五轮调查数据。（1）首先采用流行病学方法对中国中老年人在不同...
关键词：
轻度认知障碍患病风险预测模型机器学习特征筛选
授予学位：
硕士
学科专业：
公共卫生与预防医学;流行病与卫生统计学
导师姓名：
彭斌
学位年度：
2024
语种：
中文
分类号：
R749.1(精神病学)
在线出版日期：
2024-12-30 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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