电池健康度的优化方法、存储介质和电子设备与流程
本发明涉及电池，特别涉及一种电池健康度的优化方法、存储介质和电子设备。
背景技术：
1、相关技术中对车辆电池的健康度进行计算时，由于电池的使用情况比较复杂，可能受到工况、温度、节气等因素影响，导致电池数据的波动较大，计算得到的电池健康度精度较低。较低的精度无法帮助用户及时更换电池，影响电池的正常使用。
技术实现思路
1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种电池健康度的优化方法、存储介质和电子设备，基于对电池健康度的计算结果，采用递归算法对电池健康度进行优化修正，避免由于温度、季节等因素导致的电池健康度的波动问题。
2、为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种电池健康度的优化方法，所述方法包括：获取电池在不同时刻下的健康度，得到健康度时序数据；查找所述健康度时序数据中的极大值，得到极大值时序数据，并查找所述极大值时序数据中的最大值，得到第一最大值；分别对第一时序数据和第二时序数据进行递归拟合，并利用每次递归拟合结果对相应时刻区间的健康度进行优化，其中，所述第一时序数据为所述极大值时序数据中所述第一最大值及其之前的数据，所述第二时序数据为所述极大值时序数据中所述第一最大值及其之后的数据。
3、另外，本发明上述实施例的电池健康度的优化方法还可以具有如下附加的技术特征：
4、根据本发明的一个实施例，所述查找所述健康度时序数据中的极大值，包括：若所述健康度时序数据中第一时刻的健康度大于第二时刻的健康度，则确定所述第一时刻的健康度为所述极大值；若所述健康度时序数据中最后时刻的健康度大于倒数第二时刻的健康度，则确定所述最后时刻的健康度为所述极大值；若所述健康度时序数据中第i时刻的健康度大于第i-1时刻的健康度和第i+1时刻的健康度，则确定所述第i时刻的健康度为所述极大值，其中，i为大于2小于n的整数，n为所述健康度时序数据中健康度的总数。
5、根据本发明的一个实施例，所述第一时序数据中的数据依次记为y1,y2,...,ym，对应的时刻记为t1,t2,...,tm，所述对第一时序数据进行递归拟合，包括：a1：查找时刻区间[t1,i2)中的最大值yp，并得到yp对应的时刻tp，其中，i2表示下索引，初始值为tm；a2：对时刻区间[tp,i2)中的数据进行线性拟合，得到当前次的递归拟合结果；a3：将所述下索引更新为tp；a4：重复执行步骤a1-a3，直至所述下索引为t1。
6、根据本发明的一个实施例，所述第二时序数据中的数据依次记为ym+1，ym+2，...,yn，对应的时刻记为tm+1，tm+2...tn，所述对第二时序数据进行递归拟合，包括：b1：查找时刻区间(i1，tn]中的最大值yq，并得到yq对应的时刻tq，其中，i1表示上索引，初始值为tm；b2：对时刻区间(i1，tq]中的数据进行线性拟合，得到当前次的递归拟合结果；b3：将所述上索引更新为tq；b4：重复执行步骤b1-b3，直至所述上索引为tn。
7、根据本发明的一个实施例，，利用时刻区间[tp，i2)对应的递归拟合结果对时刻区间[tp，i2)的健康度进行优化，包括：针对时刻区间[tp，i2)中的任意时刻tp1，利用时刻区间[tp，i2)对应的递归拟合结果计算得到tp1处的拟合健康度ynihep，其中，如果yp1>ynihep，则保持tp1处的健康度yp1不变；如果yp1≤ynihep，则计算tp1处的优化健康度yp1y，并将yp1y赋值给yp1，其中，yp1y＝ynihep-0.1×(ynihep-yp1)。
8、根据本发明的一个实施例，利用时刻区间(i1，tq]对应的递归拟合结果对时刻区间(i1，tq]的健康度进行优化，包括：针对时刻区间(i1，tq]中的任意时刻tq1，利用时刻区间(i1，tq]对应的递归拟合结果计算得到tq1处的拟合健康度yniheq，其中，如果yq1>yniheq，则保持tq1处的健康度yq1不变；如果yq1≤yniheq，则计算tq1处的优化健康度yq1y，并将yq1y赋值给yq1，其中，yq1y＝yniheq-0.1×(yniheq-yq1)。
9、根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：若时刻tn不是所述最后时刻，则利用时刻区间(i1,tn]对应的递归拟合结果对所述时刻tn之后的健康度进行优化。
10、根据本发明的一个实施例，所述利用时刻区间(i1,tn]对应的递归拟合结果对所述时刻tn之后的健康度进行优化，包括：计算所述时刻tn之后任意时刻tz的优化健康度ynihez，其中，ynihez＝yn+k×(tz-tn)，k表示时刻区间[i1,tn]对应的递归拟合结果中的斜率，yn表示所述时刻tn的健康度；如果yz>ynihez，则保持tz处的健康度yz不变；如果yz≤ynihez，则计算tz处的优化健康度yzy，并将yzy赋值给yz，其中，yzy＝ynihez-0.1×(ynihez-yz)。
11、为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的电池健康度的优化方法。
12、为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的电池健康度的优化方法。
13、本发明实施例的电池健康度的优化方法、存储介质和电子设备，基于对电池健康度的计算结果，采用递归算法对电池健康度进行优化修正，避免由于温度、季节等因素导致的电池健康度的波动问题。
技术特征：
1.一种电池健康度的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，所述查找所述健康度时序数据中的极大值，包括：
3.根据权利要求2所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，所述第一时序数据中的数据依次记为y1,y2,...,ym，对应的时刻记为t1,t2,...,tm，所述对第一时序数据进行递归拟合，包括：
4.根据权利要求2所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，所述第二时序数据中的数据依次记为ym+1，ym+2，...,yn，对应的时刻记为tm+1，tm+2...tn，所述对第二时序数据进行递归拟合，包括：
5.根据权利要求3所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，利用时刻区间[tp，i2)对应的递归拟合结果对时刻区间[tp，i2)的健康度进行优化，包括：
6.根据权利要求4所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，利用时刻区间(i1，tq]对应的递归拟合结果对时刻区间(i1，tq]的健康度进行优化，包括：
7.根据权利要求6所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的电池健康度的优化方法，其特征在于，所述利用时刻区间(i1，tn]对应的递归拟合结果对所述时刻tn之后的健康度进行优化，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的电池健康度的优化方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的电池健康度的优化方法。
技术总结
本发明公开了一种电池健康度的优化方法、存储介质和电子设备，方法包括：获取电池在不同时刻下的健康度，得到健康度时序数据；查找健康度时序数据中的极大值，得到极大值时序数据，并查找极大值时序数据中的最大值，得到第一最大值；分别对第一时序数据和第二时序数据进行递归拟合，并利用每次递归拟合结果对相应时刻区间的健康度进行优化，其中，第一时序数据为极大值时序数据中第一最大值及其之前的数据，第二时序数据为极大值时序数据中第一最大值及其之后的数据。该方法基于对电池健康度的计算结果，采用递归算法对电池健康度进行优化修正，避免由于温度、季节等因素导致的电池健康度的波动问题。
技术研发人员：赵伟,温金雄,朱晓彬
受保护的技术使用者：协鑫电港云科技（海南）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15
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