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人工智能辅助病理学家工具连接临床研究与临床护理

泰然健康网
2025-07-10 04:05

人工智能辅助病理学家工具连接临床研究与临床护理

BRIDGING CLINICAL RESEARCH AND CLINICAL CARE WITH AI-AIDING PATHOLOGISTS TOOL

新加坡英语科技与健康

新闻源：YAHOO!Finance

2024-12-09 12:19:00阅读时长3分钟1314字

人工智能病理学家代谢功能障碍相关脂肪性肝炎肝纤维化评估HistoIndex临床试验临床护理无染色数字病理平台

新加坡，2024年12月8日 /PRNewswire/ — 一项新发表的合作研究在《肝脏病学杂志》上展示了如何利用人工智能（AI）革命化代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的肝纤维化评估。该研究由全球无染色数字病理解决方案领导者HistoIndex与默克公司（Merck & Co.）、默沙东（MSD）、弗吉尼亚联邦大学（VCU）、美国国立卫生研究院（NIH）及一组杰出的国际肝病理学家共同完成。

MASH是一种常与肥胖和2型糖尿病相关的疾病，可引起肝炎和纤维化。准确的纤维化分期对于诊断MASH和确定治疗方案至关重要。为解决纤维化分期固有的变异性，HistoIndex的AI数字病理平台已被证明可以提高临床试验结果的可靠性，通过提供更客观的方法来评估纤维化。

该研究分析了来自两项独立的MASH二期临床试验（NCT03517540、NCT03912532）的120张数字化组织切片，结果显示，AI辅助显著提高了病理学家在纤维化分期上的共识，尤其是在早期纤维化（F0-F2）阶段。与传统方法相比，HistoIndex的无染色数字病理平台使用二次谐波生成/双光子激发荧光（SHG/TPEF），提供了更一致、准确和详细的纤维化严重程度评估（图1）。这使得病理学家能够应对长期以来MASH活检评估中存在的人内和人际变异性的挑战。

“我对这项研究的结果感到兴奋，这些结果突显了AI辅助SHG/TPEF成像和定量纤维化评分如何提高了病理学家在早期纤维化（F0-F2）阶段的一致性。” 弗吉尼亚联邦大学医学院医学、生理学和分子病理学教授兼该研究的主要调查员阿伦·桑亚尔博士（Dr. Arun Sanyal, M.D.）表示，“这种更高的准确性不仅增强了分期的信心，还可能简化临床试验流程，减少第三方病理学家裁决的需求。”

“见证这项研究从概念到实现的整个过程非常令人满意，这是全球团队合作的结果。” HistoIndex首席执行官高登·何博士（Dr. Gideon Ho）说，“特别是AI辅助下病理学家一致性方面的改进，将改变临床试验评估，并为MASH患者提供更精确和个性化的护理。”

这项研究标志着在利用AI辅助病理学家进行MASH临床试验和常规患者护理方面迈出的重要一步，为改善MASH诊断和管理的一致性和准确性提供了有希望的途径，作为全球健康挑战的一部分。

关于MASH

代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）是一种进展形式的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），其特征是脂肪变性和炎症，可能导致纤维化（瘢痕）、肝硬化、肝衰竭和肝癌风险增加。肿大的肝细胞（受损的肝细胞）是区分MASH与单纯脂肪变性的关键特征。病理学家对肝活检的评估仍然是诊断和评估MASH严重程度的金标准。在临床试验中，通常使用组织学分类评分系统作为评估药物疗效的替代终点。然而，这些终点在捕捉疾病复杂性和异质性方面存在局限性。因此，迫切需要更准确和可靠的工具，如基于AI的数字病理解决方案，以改善MASH的治疗反应和疾病严重程度评估。

关于HistoIndex

成立于2010年的HistoIndex是无染色、全自动成像解决方案的先驱，用于可视化和量化生物组织中的纤维化。通过结合尖端的生物光子技术和基于AI的分析，HistoIndex提供了创新工具，以改善纤维化变化和药物疗效的评估。HistoIndex的突破性数字病理解决方案目前被用于加速临床研究、加快制药药物开发和变革医疗标准。

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