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恒瑞医药要求内部DeepSeek全面落地,应用情况纳入年度工作考核

大火的DeepSeek大模型也开始影响国内医药企业。

近日,一份恒瑞医药的通知文件在行业内流传。文件显示,根据公司董事长指示,决定在全公司范围内开展DeepSeek应用工作,要求各体系、各部门应高度重视,结合自身业务特点,制定切实可行的应用计划,推动Deepseek在公司内部的全面落地和有效应用。

2月7日,恒瑞医药向澎湃新闻记者回应称,信息属实。

近期,中国企业深度求索(DeepSeek)开发的大模型DeepSeek-R1引发AI业内震动,亚马逊AWS、微软Azure等都宣布接入DeepSeek-R1模型。在DeepSeek大火的背景下,也有医药健康企业也被投资者追问应用情况,但目前并未有公司像恒瑞医药有明确的消息。例如,信邦制药在2月5日回答投资者提问时称,公司将持续关注新技术在医疗领域的发展,并积极探索新技术在公司业务上的运用。

投资者向医药健康企业提问DeepSeek应用情况

对于DeepSeek的价值,恒瑞医药在文件中称,DeepSeek作为先进的人工智能工具,可通过智能化手段优化业务流程、提升工作效率、降低运营成本。各体系、各部门需根据自身业务需求,制定详细的Deepseek应用计划,明确应用场景、实施步骤、预期目标及时间节点。计划应具有可操作性和可量化性,并于2025年2月25日前发送至公司管理总部办公室。

文件还提出,由公司人力资源部负责,将Deepseek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一,根据各体系、各部门的应用效果、目标达成情况及创新成果进行综合评估,定期跟进,落实考核。工作要求方面,文件提出了三点要求,其中包括注重实效与创新。应结合实际业务需求,积极探索 Deepseek 的创新应用场景,确保应用成果能够切实提升工作效率和管理水平。

在DeepSeek大模型之前,AI已经在深刻影响医药行业。此前多位药企高管曾向澎湃新闻记者表示,AI可以帮助药企在药物研发、药品制造供应、患者海量数据分析等多个方面均有应用潜力。

山东大学淄博生物医药研究院2月7日发布的《DeepSeek如何重塑医药行业未来?》一文认为,DeepSeek不仅仅是一个工具,它代表了医药行业从“试错法”向“预测科学”的转变。通过深度学习模型,DeepSeek能模拟药物与生物分子的相互作用,预测药物的活性、毒性和代谢途径。这种预测能力不仅提高了研发的成功率,还为药物的个性化治疗提供了可能。此外,DeepSeek还整合了量子化学计算与机器学习,预测分子的渗透性、代谢稳定性和毒性,进一步优化了药物设计。

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