智慧养老：如何帮助长者进行健康数字化管理
人口老龄化加速为我国社会各层面带来严峻挑战，对于长者来说，最需要重视的就是健康安全。伴随着年龄增长，长者高血压、糖尿病、心脏病等慢性疾病的发病概率也有所增加，需要关注他们的健康管理；同时，长者也更容易面临认知功能下降、失能、跌倒、睡眠不好等问题，需要给予更多的精力照护。但现实中，很多长者独自居家养老或子女无暇照顾，一旦出现突发疾病、意外摔倒等紧急情况，很容易得不到及时救助，大大增加了他们的养老安全风险。
健康监测及预警功能是智慧养老中必不可少的重要一环，帮助长者进行健康数字化管理并提供预警功能，可以针对性地对长者可能存在的健康危险因素进行监测、分析、评估，对及早干预长者的健康风险、控制疾病的发生具有重要意义。
睡小宝智能睡眠监护解决方案专注于长者的在床监护，可以为长者提供实时的生命体征监测、异常状态预警、健康数据报告等功能。
下面，我们主要选取了一位长期使用睡小宝智能睡眠监护仪监测睡眠和健康情况的长者数据，为大家详细解读日常生活中如何通过更低成本更方便的方式帮助长者进行健康数字化管理。
生命体征状态实时监测，清晰了解长者健康动向
从长者上床起便开始实时监测心率、呼吸率、体动、离床等生命体征数据，如果长者夜间出现离床长时间未归的情况，如下图显示：“监测到长者夜间2点多离床1个多小时，离床时间过长，以免发生摔倒、坠床等安全意外情况，系统将及时发出预警通知家人或看护人员。”另外，通过夜间在/离床数据我们也能了解长者夜间的活动习惯，是否有频繁起夜等情况。
同时，通过生成的睡眠报告我们可以分析出长者每日的入睡时长、睡眠时长、睡眠分布、睡眠规律性、睡眠周期等每日睡眠作息指标。
以上我们截取了长者一周的睡眠作息数据情况，结合上图我们可以看出该长者每天的上床时间和起床时间都比较规律。根据睡眠监测仪记录的上床、入睡、醒来、起床时间数据我们可以发现其睡眠作息中的规律性，这样对于不能经常在父母身边的子女来说，通过长者的睡眠规律性数据也能知悉长者的每日作息习惯，一旦某一天作息数据发生变化，就能及时发现异常，重点关注。
睡眠健康质量报告分析，长者健康状况一目了然
睡小宝系统会自动生成睡眠健康日报告、周报告、月报告，通过数据我们能够清晰查看到长者的健康数据趋势，同时可以结合长者的睡眠情况、生命体征数据，还可以方便对潜在健康风险进行初筛，防患于未然。
上述图表是长者一周的睡眠数据情况，我们可以看出：“该长者每日的睡眠时长比较充足，每天能达到5-7个睡眠周期，同时结合深睡、中睡、浅睡、梦境、觉醒时长，我们也可以判断长者这段时间的睡眠质量还是比较好的。”
同时，根据监测到的心率、呼吸率、体动数据，我们可以基于大数据进行自主神经功能和心脏功能数据评估，帮助进行中老年群体更易发生的心脑血管疾病、呼吸系统疾病、精神压力疾病早期筛查和风险提示。
对长者的健康管理和照护是为人子女最关注的事了，有睡小宝智能睡眠监护解决方案帮助长者进行健康数字化管理，再也不用为长者健康异常监测困难、遇到突发状况反应不及时、缺乏专业的医疗支持等困扰。不仅可以为长者解决夜间照护的问题，同时能够实时进行健康监测，通过生成的睡眠健康数据报告为长者形成全面、系统的数字化健康档案，既满足长者的日常健康监测，又能够为长者进行长期的健康管理。
当然，除了居家养老，睡小宝智能睡眠监护解决方案同样适用于社区养老、机构养老、康养中心等不同的养老场景，可以对所负责区域内的长者床位进行统一的健康监护和健康数据管理，不仅能够减轻看护人员的工作强度，同时也让长者的健康管理更加系统、科学，减少出错、遗漏的风险，能够第一时间发现危险情况，及时提供救护，降低长者的安全风险。
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