电池组故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质2024.pdf专利下载
2024-12-07 12:31:22 发布于四川 0
申请专利号：CN202411278175.9 公开（公告）日：2024-12-06 公开（公告）号：CN119087231A 申请人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司摘要：本申请提供一种电池组故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，其中，所述电池组故障诊断方法包括：获取电池组的原始电压信号，对所述电池组的原始电压信号进行数据预处理并得到预处理信号，将所述与预处理信号作为注意力卷积神经网络的输入，以使所述注意力卷积神经网络基于所述预处理信号输出特征提取结果，将所述特征提取结果输入至故障分类检测模型，以基于所述故障分类检测模型基于所述特征提取结果识别所述电池组的故障类型。本申请能够对电池组故障进行识别。同时本申请能够提高故障特征捕捉的效率和提高特征且能够提高特征提取效果。
专利内容
本申请提供一种电池组故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，其中，所述电池组故障诊断方法包括：获取电池组的原始电压信号，对所述电池组的原始电压信号进行数据预处理并得到预处理信号，将所述与预处理信号作为注意力卷积神经网络的输入，以使所述注意力卷积神经网络基于所述预处理信号输出特征提取结果，将所述特征提取结果输入至故障分类检测模型，以基于所述故障分类检测模型基于所述特征提取结果识别所述电池组的故障类型。本申请能够对电池组故障进行识别。同时本申请能够提高故障特征捕捉的效率和提高特征且能够提高特征提取效果。G01R31/367(2019.01);G01R31/00(2006.01);G01R31/396(2019.01);G06F18/24(2023.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/08(2023.01);G06F18/213(2023.01)
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