动力电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子设备与流程
技术特征：
1.一种动力电池健康状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
s1：获取电池初始容量值qinitial；
s2：获取电池当前容量预测值qcurrent；
s3：将电池当前容量预测值qcurrent与电池初始容量值qinitial的比值作为电池当前的健康状态评估值，评估钛酸锂电池健康状态。
2.根据权利要求1所述的一种动力电池健康状态评估方法，其特征在于，所述评估方法具体步骤为：
步骤1：提取特征参数实验数据中的充电电压v及充电容量q的对应参数数据；
步骤2：以电池容量增量值为纵坐标，对应的电池充电电压为横坐标，得到不同循环次数下的容量增量曲线；
步骤3：提取容量增量曲线中高峰位置数据，进行高斯函数拟合，得到电池在高峰位置内的容量增量与电池电压间的关系曲线；
步骤4：高斯拟合函数峰值与相应的电池容量间存在线型关系，建立峰值与电池容量的函数关系式，得到电池容量预测模型，进而得到当前容量预测值。
3.根据权利要求2所述的一种动力电池健康状态评估方法，其特征在于，电池容量预测初始模型为f(x)＝0.1009x+21.11+δ，其中δ为偏移量。
4.根据权利要求2所述的一种动力电池健康状态评估方法，其特征在于，还包括通过最小二乘法及滤波算法更新初始模型参数。
5.根据权利要求1所述的一种动力电池健康状态评估方法，其特征在于，还包括将获得的健康状态评估值与历史健康状态数据进行对比，采用限幅平均滤波法对健康状态值进行平滑处理，消除偏离严重的干扰数据。
6.一种动力电池健康状态评估装置，其特征在于，包括
电池初始容量获取装置，用于获取电池初始容量值qinitial；
电池当前容量预测值获取装置，用于获取电池当前容量预测值qcurrent；
电池当前的健康状态评估值获取装置，用于将电池当前容量预测值qcurrent与电池初始容量值qinitial的比值作为电池当前的健康状态评估值，评估钛酸锂电池健康状态。
7.根据利要求6所述的一种动力电池健康状态评估装置，其特征在于，还包括
数据提取模块，用于提取特征参数实验数据中的充电电压v及充电容量q的对应参数数据；
容量增量曲线获取模块，用于以电池容量增量值为纵坐标，对应的电池充电电压为横坐标，得到不同循环次数下的容量增量曲线；
关系曲线获取模块，用于提取容量增量曲线中高峰位置数据，进行高斯函数拟合，得到电池在高峰位置内的容量增量与电池电压间的关系曲线；
当前容量预测模块，用于通过高斯拟合函数峰值与相应的电池容量间存在的线型关系，建立峰值与电池容量的函数关系式，得到电池容量预测模型，进而得到当前容量预测值。
8.根据利要求6所述的一种动力电池健康状态评估装置，其特征在于，还包括调整模块，用于将获得的健康状态评估值与历史健康状态数据进行对比，采用限幅平均滤波法对健康状态值进行平滑处理，消除偏离严重的干扰数据。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的动力电池健康状态评估方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5中任一项所述的动力电池健康状态评估方法。
技术总结
一种动力电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子设备，通过选用电池容量作为电池健康状态的判断参数。本发明提出的电池健康状态评估方法可应用于新能源车辆、储能电站等搭载钛酸锂电池的应用场景及设备当中，为检修人员及用户提供实时的电池健康状态数据参考；本发明的评估方法还可以应用于退役电池梯次利用的快速分选装置，能够大幅缩减电池分选的时间成本，为电池后续的梯次利用提供准确的数据支持；本发明的电池评估方法具有快速、准确的优点，由该评估方法形成的C/C++评估算法软件可应用于嵌入式设备及上位机软件，满足了钛酸锂电池健康状态的快速评估需求。
技术研发人员：李嘉华;姚高亮
受保护的技术使用者：珠海银隆电器有限公司;银隆新能源股份有限公司
技术研发日：2019.12.24
技术公布日：2020.04.10
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