电池领域中的SOH是什么
在手机、电动车或储能系统中，我们常常关注电池还剩多少电（SOC），但是除了电量，还有一个更关键的指标，决定了电池还能用多久、是否安全稳定——那就是 SOH。上期TGPRO讲解了什么是SOC，今天，带你了解电池的“体检报告”——SOH。
SOH是什么？
SOH，是（State of Health）的简称，表示“电池健康状态”，用来衡量一块电池相对于其出厂时的性能下降了多少，衡量电池性能衰减程度。就像人有身体健康指数，电池也有“健康值”，反映电池的“老化程度”。
简单来说：
SOH = 当前性能 ÷ 出厂性能 × 100%
SOH > 80%：电池状态良好，可继续正常使用；
SOH 60%-80%：性能下降，可能影响续航或供电效果；
SOH < 60%：建议更换，可能存在安全隐患或严重性能衰退。
SOH 越高，说明电池“身体好”；SOH 越低，说明电池老化严重、性能下降。
SOH是如何计算的？
1. 容量比对法（最常见）
通过记录完整充放电过程，计算当前容量（C₀）与额定容量（Cₙ）的百分比。
公式：
SOH = 当前容量 ÷ 额定容量 × 100%
如果一块电池的设计容量是100Ah，而现在只能充进90Ah，那么它的SOH就是90%。
优点：原理简单，精度高
缺点：需完整一次充放电周期，耗时长，日常不易操作
2. 内阻估算法
电池使用时间长了之后，内部老化会导致内阻升高。通过监测内阻的变化来评估SOH。
公式（简化）：
SOH ≈ 初始内阻 ÷ 当前内阻 × 100%（反比关系）
优点：可在线快速评估
缺点：对温度、电流变化敏感，精度依赖模型准确性
3. 数据驱动+模型算法（如卡尔曼滤波）
利用电池等效电路模型（ECM）结合历史数据、实时电压、电流、温度等信息，通过算法滤波（如卡尔曼滤波）或机器学习模型估算SOH。
优点：动态估算，适合运行中的储能系统
缺点：计算复杂，需要完整数据支持
SOH评估指标与影响因素
SOH并非一个单一数值，而是结合多个维度综合评估得出的“电池健康分数”。
常见的评估指标包括：
容量衰减：当前最大容量与初始设计容量的比值，是最直观的老化表现。
内阻变化：随着老化，电池内阻上升，会影响放电性能和系统效率。
温度表现：电池在高温或低温环境下使用时，温升异常往往意味着内部老化加剧。
充放电效率：能否顺利完成充放电循环，也是健康状态的重要体现。
电压异常：若出现充不满、放不干净的情况，说明电池性能正在退化。
除了上述评估维度，SOH还会受到多种外部因素影响，主要包括：
循环寿命影响：每完成一次标准1C充放电循环，SOH约下降0.05%-0.1%。
例如，磷酸铁锂电池充放电次数大于3000次，三元锂充放电次数大于1000次时，每循环一次SOH下降0.05%-0.1%。
温度因素：电池在高温环境中放置1个月，SOH可能下降5%-8%；而低温情况下使用，SOH的衰减速度也会加快约30%。
充电策略：频繁快充（大于3C），且比例超过30%，会加速SOH下降，每年可能多衰减2%-3%。同时，如果恒压充电时间不足，还可能导致正极材料晶格畸变，进一步损害健康状态。
简而言之，SOH是电池“身体状况”的综合体现，它既依赖静态评估数据，也受动态使用行为的长期影响。
SOH的作用
SOH不仅决定电池还能不能用，更影响着系统的安全性和智能控制能力。
1.保障系统安全运行
随着电池老化，内阻升高、发热增多，出现热失控、鼓胀、起火等风险的概率也随之上升。
BMS系统通过监测SOH，可以在健康状态异常时提前发出预警，启动保护机制，限制最大充放电功率。
2.优化储能系统能量调度
在家庭储能或工商业储能系统中，EMS（能源管理系统）会基于SOH判断：
哪组电池负荷更重、该优先使用哪组
是否需要切换运行模式（如削峰填谷 vs 应急备电）
系统整体的运行寿命预测与维修保障安排
3.辅助智能预测与系统优化
借助SOH数据，企业和用户可以实现：
预测性维护：提前更换问题电池，降低停机风险
成本控制：避免过度维护保养或提前淘汰
系统升级参考：根据整体SOH水平决定系统扩容或更换策略
SOC告诉你“现在能用多久”，SOH则是告诉你“还能再用多久”。
SOH不仅是一串数字，更是电池背后隐藏的健康逻辑与运行信号灯，是电池管理、能量调度与安全防护不可缺少的核心指标。
今天的SOH知识就讲到这里，大家学会怎么看电池“健康体检表”了吗？点赞 + 关注，TGPRO将持续为大家带来更多实用的储能干货！
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