定制化减肥建议生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程
本技术涉及人工智能，尤其涉及一种定制化减肥建议生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、在健康管理服务中，尤其是线下的私人定制减肥服务，员工面对面地收集客户信息并进行分析，从而给客户提供适配的建议和服务。但负责私人订制服务的员工的专业水平参差不齐，难以保证服务质量的一致性，存在如沟通效率低下、信息捕捉不全面、服务标准化程度低等问题。因此，如何为客户提供质量稳定的服务，给客户提供定制化的减肥服务，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本技术实施例的主要目的在于提出一种定制化减肥建议生成方法、装置、电子设备及存储介质，旨在给客户提供质量稳定的定制化减肥服务信息。
2、为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种定制化减肥建议生成方法，所述方法包括：
3、根据预设的肥胖信息调查项目，获取对应于目标客户的肥胖调查信息和调查沟通信息；
4、基于所述肥胖调查信息从预设的多个候选通用建议中确定目标通用建议；
5、基于所述调查沟通信息进行语音识别信息，得到对应所述目标客户的交流内容信息；
6、基于对应所述目标客户的所述肥胖调查信息，从预设的多个候选提示词模板中确定目标提示词模板；
7、将所述目标提示词模板和所述交流内容信息输入至预先训练的减肥服务大模型，以通过所述减肥服务大模型生成个性化建议信息；
8、根据所述目标通用建议和所述个性化建议信息，确定目标定制化减肥建议。
9、在一些实施例，所述基于所述肥胖调查信息从预设的多个候选通用建议中确定目标通用建议，包括：
10、基于所述肥胖调查信息对所述目标客户的肥胖表现形式进行肥胖特征分析，得到肥胖特征信息；
11、基于所述肥胖特征信息与预设的多个典型特征信息进行特征匹配，得到典型特征匹配信息；其中，每一所述典型特征信息对应着一种所述候选通用建议；
12、基于所述典型特征匹配信息，将对应的所述候选通用建议确定为所述目标通用建议。
13、在一些实施例，在所述基于所述肥胖调查信息从预设的多个候选通用建议中确定目标通用建议之前，还包括预先配置多个所述候选通用建议，具体包括：
14、获取历史服务数据集，其中，所述历史服务数据集中包括多个减肥建议信息，每一所述减肥建议信息对应于一种所述肥胖特征信息；
15、将所述历史服务数据集中常见的所述肥胖特征信息，确定为所述典型特征信息，并将各所述典型特征信息对应的所述减肥建议信息进行整合，得到多个所述候选通用建议。
16、在一些实施例，所述肥胖调查信息中包括客户状态信息和客户需求信息，所述基于对应所述目标客户的所述肥胖调查信息，从预设的多个候选提示词模板中确定目标提示词模板，包括：
17、基于所述客户状态信息确定所述目标客户的肥胖评估标准；其中，客户状态信息包括客户年龄信息、客户性别信息和客户饮食信息；
18、基于所述客户需求信息确定所述目标客户的减肥需求信息；
19、基于所述肥胖评估标准和所述减肥需求信息从预设的多个候选提示词模板中确定目标提示词模板。
20、在一些实施例，所述根据预设的肥胖信息调查项目，获取对应于目标客户的肥胖调查信息和调查沟通信息，包括：
21、根据预设的肥胖信息调查项目，目标员工与所述目标客户进行调查沟通，得到所述肥胖调查信息和所述调查沟通信息；
22、在所述将所述目标提示词模板和所述交流内容信息输入至预先训练的减肥服务大模型，以通过所述减肥服务大模型生成个性化建议信息之后，还包括：
23、基于所述交流内容信息进行语音角色识别，得到对应所述目标员工的第一语音数据和对应所述目标客户的第二语音数据；
24、基于所述第一语音数据进行语义识别，得到员工语音识别信息；
25、根据预设的员工服务评估标准对所述员工语音识别信息进行服务内容分析，得到对应的员工评估信息；
26、基于所述第二语音数据进行语音情感分析，得到所述目标客户的满意度信息；
27、基于所述员工评估信息和所述满意度信息得到所述目标员工的服务评估信息。
28、在一些实施例，在所述根据所述目标通用建议和所述个性化建议信息，确定目标定制化减肥建议之后，包括：
29、将所述目标客户的所述肥胖调查信息、所述交流内容信息和所述目标定制化减肥建议生成减肥服务知识图谱；
30、根据所述目标客户的后续减肥操作持续更新所述减肥服务知识图谱，得到目标更新知识图谱；
31、基于所述减肥服务知识图谱和所述目标更新知识图谱进行减肥效果分析，生成目标调整建议。
32、在一些实施例，在将所述目标提示词模板和所述交流内容信息输入至预先训练的减肥服务大模型，以通过所述减肥服务大模型生成个性化建议信息之前，还包括与所述减肥服务大模型进行预先训练，具体包括：
33、获取减肥知识数据；其中，所述减肥知识数据包含与不同所述客户状态信息适配的知识理论数据；
34、获取模型训练集；其中，所述模型训练集包括对应不同所述客户状态信息的多个减肥服务训练样本，每一所述减肥服务训练样本配置有对应的建议样本信息；
35、基于对应于同一所述客户状态信息的所述减肥服务训练样本和所述减肥知识数据输入至原始的所述减肥服务大模型，生成建议训练信息；
36、基于所述减肥服务训练样本对应的所述建议训练信息和所述建议样本信息进行比对，得到比对偏差数据；
37、基于所述比对偏差数据更新所述减肥服务大模型的模型参数，得到预先训练的所述减肥服务大模型。
38、为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种定制化减肥建议生成装置，所述装置包括：
39、肥胖信息调查模块，用于根据预设的肥胖信息调查项目，获取对应于目标客户的肥胖调查信息和调查沟通信息；
40、通用建议提供模块，用于基于所述肥胖调查信息从预设的多个候选通用建议中确定目标通用建议；
41、语音识别模块，用于基于所述调查沟通信息进行语音识别信息，得到对应所述目标客户的交流内容信息；
42、提示词模板确定模块，用于基于对应所述目标客户的所述肥胖调查信息，从预设的多个候选提示词模板中确定目标提示词模板；
43、大模型分析模块，用于将所述目标提示词模板和所述交流内容信息输入至预先训练的减肥服务大模型，以通过所述减肥服务大模型生成个性化建议信息；
44、减肥建议提供模块，用于根据所述目标通用建议和所述个性化建议信息，确定目标定制化减肥建议。
45、为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的定制化减肥建议生成方法。
46、为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的定制化减肥建议生成方法。
47、本技术提出的定制化减肥建议生成方法、装置、电子设备及存储介质,其通过根据预设的肥胖信息调查项目，获取目标客户的肥胖调查信息和调查沟通信息，并基于肥胖调查信息从预设的多个候选通用建议中确定目标通用建议，然后基于调查沟通信息进行语音识别信息，得到对应目标客户的交流内容信息，基于对应目标客户的肥胖调查信息，从预设的多个候选提示词模板中确定目标提示词模板，将目标提示词模板和交流内容信息输入至预先训练的减肥服务大模型，以通过减肥服务大模型生成个性化建议信息，根据目标通用建议和个性化建议信息，确定目标定制化减肥建议。由此可知，本技术通过获取目标客户的肥胖调查信息和调查沟通信息，并通过肥胖调查信息来获取适配目标客户的目标通用建议，从而得到解决目标客户的肥胖问题的基础建议信息，然后利用与目标客户的交流内容信息和适配的目标提示词模板输入至预先训练的减肥服务大模型来生成目标客户的个性化建议信息，通过结合目标通用建议和个性化建议信息，确定目标定制化减肥建议，能够针对性地解决目标客户的减肥需求，提供质量稳定的定制化减肥服务。
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