电池健康度的预测方法、装置及计算机设备2024.pdf专利下载
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2024-12-25 12:38:42 发布于四川 0
申请专利号：CN202411336477.7 公开（公告）日：2024-12-24 公开（公告）号：CN119179985A 申请人：厦门大学平潭研究院|||漳州科华技术有限责任公司摘要：本申请公开了一种电池健康度的预测方法、装置及计算机设备，涉及电池技术领域，解决了目前存在在电池健康度离线预测任务中电池健康度的检测可靠性较低的问题。该方法包括：基于电池训练集进行异常点检测，确定各异常点的位置信息，随后基于各异常点的位置信息和电池训练集，利用梯度下降法对获取的加性模型中的各目标参数进行更新，得到用于预测健康度的目标加性模型，接着基于电池测试集确定多个异常放电周期和多个正常放电周期，并利用目标加性模型预测各异常放电周期对应的第一健康度以及各正常放电周期对应的第二健康度，最后确定健康度随放电周期变化的预测曲线。
专利内容
本申请公开了一种电池健康度的预测方法、装置及计算机设备，涉及电池技术领域，解决了目前存在在电池健康度离线预测任务中电池健康度的检测可靠性较低的问题。该方法包括：基于电池训练集进行异常点检测，确定各异常点的位置信息，随后基于各异常点的位置信息和电池训练集，利用梯度下降法对获取的加性模型中的各目标参数进行更新，得到用于预测健康度的目标加性模型，接着基于电池测试集确定多个异常放电周期和多个正常放电周期，并利用目标加性模型预测各异常放电周期对应的第一健康度以及各正常放电周期对应的第二健康度，最后确定健康度随放电周期变化的预测曲线。G06F18/2433(2023.01);G06F18/214(2023.01);G06F18/21(2023.01);H01M10/42(2006.01);G06F123/02(2023.01)
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