基于电化学阻抗谱的锂离子电池健康状态估计研究
摘要：锂离子电池因其高能量和高功率密度等特点，在新能源汽车和便携电子设备等领域得到广泛应用。在锂离子电池的充放电过程中，其内部会发生多种电化学反应和结构变化，导致电池的性能和状态不可逆地衰退，进而给电池使用带来安全风险。因此，对锂离子电池的健康状态(State Of Health，SOH)进行准确、可靠的估计，对保障其应用安全至关重要。 相比于传统的电流-电压数据，电池的电化学阻抗谱（Electrochemical Impedance Sp ectroscopy，EIS）能反映电池内部的复杂反应和变化，是 SOH 估计的有效手段。本文基于 EIS开展锂离子电池 SOH估计的研究，提出了一种结合等效电路模型和深度...
关键词：
锂离子电池健康状态估计电化学阻抗谱神经网络
授予学位：
硕士
学科专业：
通信工程（含宽带网络、移动通信等）
导师姓名：
郭琳
学位年度：
2024
语种：
中文
分类号：
TM912(独立电源技术（直接发电）)TM910.7(独立电源技术（直接发电）)
在线出版日期：
2024-12-26 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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