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一种分析电池快速老化原因的方法与流程

泰然健康网
2025-08-05 04:53

本发明涉及新能源汽车动力电池，尤其是一种分析电池快速老化原因的方法。

背景技术：

1、随着电车技术不断成熟，电车越来越普及，不同车主的用车习惯如驾驶习惯、充电习惯不同，如果能及时识别出来不良的用车习惯，给予车主驾驶和充电习惯相关的良好建议，并对车主进行提醒，则可以延缓电池老化，降低车主的用车成本，维护企业的良好形象。同时，恶劣的用车习惯会导致电池老化速度过快，而车主以为车辆购买时间很短仍继续行驶，可能会带来行车安全。

2、现有技术都是对车辆电池的老化状态进行预测，并没有对车辆电池老化原因的分析。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供一种分析电池快速老化原因的方法，可以对车辆电池老化原因进行分析，从而可以识别出不良的用车习惯，给予车主一些关于驾驶习惯和充电习惯的良好建议。

2、为实现上述目的，本发明采用以下技术方案，包括：

3、一种分析电池快速老化原因的方法，包括以下步骤：

4、s1，选择m辆同种车型且驾驶年限相同的车辆，获取各个车辆电池的充放电数据；

5、s2，计算驾驶年限内各个车辆电池的soh变化量；

6、s3，根据车辆电池的soh变化量，将车辆电池的老化情况划分为不同等级；

7、s4，构建用于评价电池充放电状态的指标，并根据各个车辆电池的充放电数据，计算各个车辆的各项指标值；

8、s5，根据各个车辆的各项指标值，对各项指标的状态进行细分类，并确定各个车辆在各项指标下的状态细分类；

9、s6，将指标的状态细分类和车辆电池老化情况形成关联规则，所述关联规则包括因素部分和结果部分，记为{a—>b}，由指标的状态细分类构成因素a，将车辆电池老化情况作为结果b；

10、s7，根据各个车辆的电池老化情况和各项指标的状态细分类，计算所有关联规则的支持度，并筛选出支持度大于最小支持度阈值的关联规则，从而构成频繁项集；

11、s8，计算频繁项集中关联规则的置信度，筛选出所有置信度大于最小置信度阈值的关联规则，作为强关联规则；

12、s9，计算强关联规则的提升度，筛选出所有提升度大于最小提升度阈值的强关联规则，作为有效关联规则；

13、s10，根据所提取出的有效关联规则，分析车辆电池不同老化情况的形成原因，即有效关联规则中的因素部分。

14、优选的，步骤s3中，车辆电池老化情况划分为：极度损伤用车导致的车辆电池快速老化、损伤用车导致的车辆电池快速老化、一般损伤用车导致的车辆电池老化、正常用车导致的车辆电池自然老化、良好用车导致的车辆电池自然老化。

15、优选的，步骤s4中，用于评价电池充放电状态的指标，包括：低温充电时长、高温充电时长、高温放电时长、低温放电时长、大电流充电时长、大电流放电时长、放电深度soc<s1%的持续时长、放电深度soc<s2%的持续时长、放电深度soc<s3%的持续时长；其中，高温是指高于35℃，低温是指低于5℃，大电流是指高于50a；15%>s1%>s2%>s3%>0。

16、优选的，步骤s5中，对各项指标的状态进行细分类，其中，根据车辆的某项指标值，确认车辆在该项指标下的状态细分类，具体如下所示：

17、若指标值≥x2，则该项指标的时长过长；若x1≤指标值<x2，则该项指标的时长适中；若指标值<x1，则该项指标的时长尚可；其中，x1、x2为该项指标的状态判断阈值，

18、∞>x2>x1>0。

19、优选的，指标的状态判断阈值的取值方式为：对m个车辆的该项指标值进行降序排列，将三分之一处和三分之二处的值分别作为该项指标的状态判断阈值x2和x1。

20、优选的，步骤s7中，关联规则的支持度计算如下所示：

21、support = m1/m；

22、其中，support为关联规则{a—>b}的支持度，m1为关联规则{a—>b}在m辆车中出现的个数。

23、优选的，步骤s8中，关联规则的置信度计算如下所示：

24、confidence = m1/m2；

25、其中，m1为关联规则{a—>b}在m辆车中出现的个数；m2为因素a在m辆车中出现的个数；confidence为关联规则{a—>b}的置信度。

26、优选的，步骤s9中，关联规则的提升度计算如下所示：

27、promotion = confidence / support_b；

28、其中，promotion为关联规则{a—>b}的提升度；confidence为关联规则{a—>b}的置信度；support_b为结果b的支持度，即结果b在m辆车中出现的个数。

29、优选的，步骤s2中，用容量变化法计算各个车辆电池的当前soh，并计算各个车辆电池的soh变化量即δsoh，具体如下所示：

30、车辆电池的当前soh为：

31、；

32、其中，qnow为电池在当前状态下的总容量，qrated为电池出厂时的总容量，sohq为车辆电池的当前soh值；

33、；

34、其中，δq为一段时间内电池的充电容量；δsoc为这段时间内电池的soc变化量；soc1为充电末端的soc值，为100%；soc2为充电开始时刻的soc值；

35、车辆电池的soh变化量为：

36、δsoh = soh1－sohq；

37、其中，soh1为车辆电池的出厂容量，为100%。

38、一种计算机程序产品，其包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的一种分析电池快速老化原因的方法。

39、本发明的优点在于：

40、（1）本发明提供了一种基于关联分析电池快速老化原因的方法，可以识别出不良的用车习惯，给予车主一些关于驾驶习惯和充电习惯的良好建议，进而可以延缓电池老化，降低车主的用车成本，维护企业的良好形象。

41、（2）本发明方法实现简单，结果准确性高，适用于多种车型，易于推广应用。

42、（3）本发明通过分析车辆电池的老化原因并提供建议，该方法可以帮助车主调整驾驶和充电习惯，从而延缓电池老化。这不仅延长了电池的使用寿命，还减少了电池更换的频率，降低了车主的维护成本，此外，通过优化充电和放电行为，可以减少能源消耗，提高车辆的经济性。

43、（4）本发明能够识别不良的用车习惯，从而可以提前预警，避免因电池过度老化而导致的行车安全隐患，从而提高安全性。

44、（5）本发明通过提供个性化的驾驶和充电建议，提升车主的用车体验。车主可以根据建议调整用车习惯，提高车辆的续航能力和性能表现。

技术特征：

1.一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s3中，车辆电池老化情况划分为：极度损伤用车导致的车辆电池快速老化、损伤用车导致的车辆电池快速老化、一般损伤用车导致的车辆电池老化、正常用车导致的车辆电池自然老化、良好用车导致的车辆电池自然老化。

3.根据权利要求1所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s4中，用于评价电池充放电状态的指标，包括：低温充电时长、高温充电时长、高温放电时长、低温放电时长、大电流充电时长、大电流放电时长、放电深度soc<s1%的持续时长、放电深度soc<s2%的持续时长、放电深度soc<s3%的持续时长；其中，高温是指高于35℃，低温是指低于5℃，大电流是指高于50a；15%>s1%>s2%>s3%>0。

4.根据权利要求3所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s5中，对各项指标的状态进行细分类，其中，根据车辆的某项指标值，确认车辆在该项指标下的状态细分类，具体如下所示：

5.根据权利要求4所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，指标的状态判断阈值的取值方式为：对m个车辆的该项指标值进行降序排列，将三分之一处和三分之二处的值分别作为该项指标的状态判断阈值x2和x1。

6.根据权利要求1所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s7中，关联规则的支持度计算如下所示：

7.根据权利要求1所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s8中，关联规则的置信度计算如下所示：

8.根据权利要求1或7所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s9中，关联规则的提升度计算如下所示：

9.根据权利要求1所述的一种分析电池快速老化原因的方法，其特征在于，步骤s2中，用容量变化法计算各个车辆电池的当前soh，并计算各个车辆电池的soh变化量即δsoh，具体如下所示：

10.一种计算机程序产品，其特征在于，其包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1～9任一所述的一种分析电池快速老化原因的方法。

技术总结
本发明公开了一种分析电池快速老化原因的方法，涉及电动汽车动力电池技术领域，方法为：获取各个车辆电池的充放电数据；计算各个车辆电池的SOH变化量，并将车辆电池的老化情况划分为不同等级；构建用于评价电池充放电状态的指标，并计算各个车辆的各项指标值，以及确定各个车辆在各项指标下的状态细分类；将指标的状态细分类和车辆电池老化情况形成关联规则；计算关联规则的支持度、置信度、提升度，从而提取出有效关联规则，用于分析车辆电池不同老化情况的形成原因。本发明可以对车辆电池老化原因进行分析，从而可以识别出不良的用车习惯，给予车主一些关于驾驶习惯和充电习惯的良好建议。

技术研发人员：褚兰,王云,鲍伟,姜明军,沈永柏,孙艳,江梓贤,刘欢
受保护的技术使用者：力高（山东）新能源技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/29