基于多目标优化的锂离子电池健康状态估计方法.pdf
本发明为一种基于多目标优化的锂离子电池健康状态估计方法，首先采集锂离子电池的充放电循环数据并进行预处理；然后，从充放电循环数据中提取包括恒流充电时间和利用Logit模型拟合恒流充电电压‑时间曲线的多项式系数在内的多个健康特征；最后，基于极限学习机神经网络建立健康状态估计模型，利用锂离子电池充放电循环数据对健康状态估计模型进行训练，在训练过程中通过基于非支配排序和拥挤距离的多目标优化算法对健康状态估计模型进行优化，并将优化后的健康状态估计模型用于锂离子电池健康状态的估计。本发明提取的多项式系数反映
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116774088 A (43)申请公布日 2023.09.19 (21)申请号 202310747259.1 (22)申请日 2023.06.25 (71)申请人 河北工业大学 地址 300130
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