生命体征监测能够传递大量的个人健康信息，帮助我们了解自身的生理参数，及时发现健康异常，为评估身体状态、重要器官功能状态等提供科学依据。但传统的生命体征监测多为穿戴式的，需要连接导线和电极，整个过程都要在医院或专业的体检机构内完成，其费用昂贵、操作复杂。若作为长期的健康监测方法成本过高；同时可能会限制监测者活动，尤其是对于某些需要连续监测的场景。
随着技术的发展以及人们对于健康的关注度提高，无需穿戴、无感监测、不受外界环境干扰、又可以达到医疗级的高准确度生命体征监测产品需求日益提升。
BCG非接触式生命体征监测
BCG（心冲击描记图，Ballistocardiogram）主要是测量由心脏收缩相关的力引起的身体质量运动，从而反映循环系统的整体性能。这种监测方法不需要将电极贴在身体表面，也不需要通过插入设备或手术来获取数据，所以这也被称为是一种非侵入式的生命体征监测方法。
图示：用户在床无需接触任何检测设备即可实时获取体征数据
BCG传感技术发展史
BCG的先驱工作归功于1877年Gordon最早发现了BCG信号，但受限于当时技术水平和相关理论的缺乏，并未被广泛应用。直到BCG委员会的成员特别是其主席 Isaac Starr（被认为是该领域的创始人），他们发表了第一部关于该领域的科学著作，建立了一个BCG信号采集系统才正式开始了真正对BCG信号的科学研究，并在几十年间持续进行影响深远的研究和发现。
图示：早期的心冲击描记器
Starr在BCG信号采集实验中使用了一个大型的悬空平衡床，测试者躺在平衡床上，通过平衡床能够记录和测量被试身体在心脏搏动时产生的微小运动。当心脏收缩和舒张时，产生的机械效应使得整个身体发生微小的摆动，这些摆动会被平衡床上的传感器检测到。通过监测测试者身体的微小运动，研究者们就能够得到与心脏搏动相关的图形和数据，这就是早期采集的BCG信号。这种实验方法虽然相对简单，但是为BCG技术后续的研究工作奠定了重要的基础。
图示：正常心冲击图最常见形式的图表，其中字母表示其各种波（尖端），根据 Starr 出版物
一直到1949年，Dock提出了一种新的测量过程，即采用更先进的传感器和数据采集设备来直接测量身体的运动，在此期间，关于BCG在疾病诊断和监测中的潜在应用也开始被提出；1980-2000年期间，BCG开始尝试应用于疾病的诊断，比如心血管疾病和其他慢性疾病。
现今，随着数字信号处理技术、传感器技术和电子信息技术的发展，以及远程、家庭电子医疗系统的需求和趋势，BCG已经进入了一个新的时代，BCG被认为有潜力在睡眠监测、心血管疾病诊断、老年痴呆症早期诊断等领域发挥作用。
BCG传感技术的创新应用
相对于传统的生命体征监测方法，BCG非接触式生命体征监测具有无干扰、无需直接与人体皮肤接触、非侵入性等特点，可以在人体无感的情况下就完成监测，这就使得BCG更容易被接受，尤其是在长时间监测和大规模应用的场景中。
由于其非侵入性的特点，BCG的使用场景也更加丰富，除了传统临床领域还能用于远程医疗、家庭睡眠监测、健康数据监测等场景。同时，BCG能够提供实时的心脏波动信息，有助于帮助及时发现异常情况，而且能够用于长期监测，这有助于获得更全面的数据，以了解心脏活动如何随时间变化，特别是在夜间或睡眠期间。这对于日常健康监测或睡眠监测来说非常具备优势。
国内领先水平的非接触式智能睡眠监护仪
睡小宝体征监测心率、呼吸率分布图谱
经江苏省工业和信息化厅认定为国内领先水平的苏州医电园“非接触式智能睡眠监护仪”便是以BCG为基础对人体生物振动波进行传感监测，并通过构建高精度算法模型对生命体征信号进行分析处理，记录测试者在床状态的心率、呼吸率、身体活动，帮助实现长期呼吸监测、翻身状况以及睡眠质量检测的需求，能及时对亚健康状态或异常做出预警。
目前，苏州医电园旗下的这款“非接触式智能睡眠监护仪”已成功应用在智慧养老、远程医疗、健康管理、睡眠监测、集中看护、智能家居、医院监护（智能病床）、监狱/看守所等监测看押人员等场景中，为打鼾/呼吸暂停/睡眠障碍的成年人、卧床病人、独居看护/养老院集中看护的老年群体、心脏病人、关注健康/睡眠的人群、对睡眠质量要求高的学生/运动员等群体提供方便、快捷、准确度高的生命体征监测方案。
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