储锂电池BMS系统SOH估算方法，估算种类
一、储能电池SOH是什么？
锂电池的SOH，即State of Health（健康状态），是衡量电池性能退化程度的一个重要指标。它反映了电池当前的最大容量或内阻相对于其出厂时的状态，从而指示了电池的老化程度和剩余使用寿命。
SOH模块输入信息
二、何为SOH估算
锂电池 SOH 估算就是通过一定的方法和技术，对锂电池的健康状态（SOH）进行评估和预测的过程。通常以百分比表示，反映电池的老化程度和剩余寿命。
SOH估算访求及要求
三、SOH估算的方法可以分为以下几类：
容量测量法：将电池完全充电后，以一定的放电电流进行恒流放电，直到电池电压达到截止电压，记录放电时间和放电电流，计算出电池的实际容量，再与额定容量相比得到 SOH。该方法简单直接，但耗时较长，且需要将电池从设备中取出进行单独测试，不适用于在线实时估算。
内阻测量法：通过测量电池的交流内阻或直流内阻来估算 SOH。一般来说，电池内阻会随着 SOH 的降低而增大。常用的测量方法有交流阻抗法、直流放电法等。但内阻受温度、充放电状态等因素影响较大，需要进行温度补偿和状态校正。
基于电化学模型的方法：建立电池的电化学模型，通过求解模型中的参数来估算 SOH。例如，基于等效电路模型、能斯特方程等建立的模型，能够描述电池内部的化学反应和电性能之间的关系。但该方法需要准确的电池参数和复杂的计算，模型的准确性和通用性有待提高。
基于数据驱动的方法：利用机器学习、深度学习等算法，对大量的电池充放电数据进行分析和处理，建立 SOH 与电池电压、电流、温度等参数之间的映射关系。常见的算法有支持向量机、神经网络、卡尔曼滤波等。这种方法不需要建立精确的物理模型，能够处理复杂的非线性关系，但需要大量的数据进行训练，且对数据的质量和完整性要求较高。
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