AI在诊疗决策中能够做到知其然，但不知其所以然
医生在诊断疾病或判断疗效时，可能根据个人多年临床经验、甚至直觉给出精准预测。然而AI在辅助疾病诊断和治疗决策方面，可能给出精准答案，但在描述或解释诊断依据时常常会犯错误——知其然，而不知其所以然。关注详情。
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美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员发现，GPT-4V系统：一种AI辅助决策算法能够高精准回答医学问题，但在描述临床图像和解释诊断原因时常常犯错误，即使选择正确，但无法解释清楚。
研究人员认为AI在临床医学领域的潜力，需要谨慎乐观应用和测试。
研究人员要求AI回答207个医学图像挑战问题，并提供书面理由。9名医生对AI的表现进行评分。
结果显示AI在选择正确诊断方面表现出色，尤其是闭卷环境中。但AI在解释和描述图像时出现错误的频率较高。例如，在识别患者手臂病变时，由于角度不同，导致颜色和形状变化，AI无法识别这两处病变可能是同一种病症。
研究人员认为，尽管AI能够辅助医生诊断，但目前尚不足以取代人类医生的临床经验。因此，医生需要了解AI工具的局限性，以及在临床应用中的获益和潜在风险。
业界专家评论这项研究，强调在将多模态AI技术引入临床环境之前，需要进一步评估，以确保其能有效辅助临床决策，改善患者治疗结果。
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