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健康医疗大数据标准体系建设研究.docx

泰然健康网
2024-12-02 22:23

健康医疗大数据标准体系建设研究

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“人民健康优先”是党的根本宗旨和执政理念在医疗卫生健康领域的集中体现，没有全民健康，就没有全面小康。数字时代，生命科技和新一代信息技术驱动健康医疗大数据在精准诊疗、公共卫生、药物研发、健康管理、临床科研等核心领域融合突破，使之成为创新最活跃、融合最深入、应用最广泛的经济新引擎。健康医疗大数据是医疗机构、计卫部门、医保部门等为人们提供健康医疗服务时所产生的数据。作为新兴事物，健康医疗大数据在蓬勃发展的同时也遇到一些新情况、新问题，需要加快健康医疗大数据标准体系建设，进一步推动健康医疗大数据产业有序发展。

一我国建设健康医疗大数据标准体系的重要意义

健康医疗大数据涉及面广，主要包括医药研发与管理数据、生物医学数据、健康医疗服务数据、患者行为与情绪数据、公共卫生数据、卫计统计数据、医疗保险数据、人口管理数据、健康环境数据等方面，通过健康医疗大数据标准体系建设来促进和规范医疗机构、健康管理部门等运用大数据为人们提供优质、高效的健康管理服务，它不仅是我国经济社会全面发展的必然要求，也是推进“健康中国”建设的必然举措。

（一）健康医疗大数据标准体系建设是“健康中国”的重要支撑

国家高度重视健康医疗大数据发展，要求发挥健康医疗大数据的便捷性和低成本优势，着力改善民生，建设普惠性的健康社会。健康医疗大数据的应用发展是一项能够满足群众需求、培育新兴产业和新经济增长点的民生工程。健康医疗大数据已成为“健康中国”重要的基础性战略资源。当前“健康中国”建设面临着人口老龄化加速和疾病谱变化趋于复杂、“三医联动”改革滞后、健康领域投入不足、环境污染和食品安全问题形势仍然严峻等挑战，健康医疗大数据标准体系建设迫在眉睫，关系国家战略安全、国家生物安全、人民生命安全和公民个人隐私安全，将为“健康中国”的建设提供强有力的支持。

（二）健康医疗大数据标准体系建设促进健康医疗行业有序发展

健康医疗大数据行业的有序发展，离不开标准、安全和服务的系统支撑。标准是发展的基本前提，安全是发展的有力保障，服务是发展的最终目的。三者形成构成健康医疗大数据的逻辑系统。大数据时代，健康医疗行业的发展将逐步数据化，形成海量的健康医疗大数据。在互联互通、标准规范、安全可控、政策支持的基础上，有利于政府出台相关法律法规，建立国家健康医疗数据资源目录体系，促进医疗数据分类、分级；有利于促进医疗数据互联互通和产业融合发展；有利于个性化智能监控医疗服务的培育，促进个体生命周期内疾病的预防、治疗以及健康管理整合；有利于提高医疗服务水平，扩大医疗服务覆盖范围；有利于提高医疗机构管理规范水平，规范部门数据交流机制，实现健康医疗大数据的交换共享。

（三）健康医疗大数据标准体系建设有助于持续释放大健康红利

健康医疗大数据标准体系的建设将有助于健康医疗大数据形成长效机制，持续释放健康红利。一是形成新兴服务业态。大数据分析应用技术能够有效推动全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理，实现一体化健康服务。在健康医疗卫生服务机构及新型数据集成平台的支持下，患者能够通过互联网完成健康咨询的各个环节，使用可穿戴设备、移动应用等物联网设备对个性化数据进行连续监测和共享，达到数据分析辅助医疗诊断的目标，助推健康医疗服务模式新业态蓬勃发展。二是提升健康医疗服务体验。从近年医疗实践看，医疗数据的规范化过程就是互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付、结果查询、随访跟踪等应用快速发展的过程，患者可在网上自助预约挂号、远程候诊、诊间支付、报告查询，较好地解决了就诊过程耗时费力的问题，提升了患者的就医体验。三是延伸优质医疗服务范围。健康医疗的应用发展，特别是新兴科技与健康医疗的深度融合应用，催生了“互联网+健康医疗”，为优质医疗资源的延伸放大提供了扎实可靠的技术支撑，以数字化的形式将知名医院、医生精湛的健康医疗知识分享到偏远欠发达地区，最大限度地筛选汇聚各地优质医疗资源，有效推动分级诊疗制度落地落实。

二我国建设健康医疗大数据标准体系的创新实践

卫生健康问题关乎民生福祉，受到世界各国政府的共同关注。我国政府始终致力于持续提升卫生健康事业水平，在长期的实践中积累了大量的医疗卫生标准，为健康医疗大数据的标准研制奠定了坚实基础。为推动健康医疗大数据战略深入实施，建立健全健康医疗大数据标准体系成为当前及今后一段时期内的发展目标和重要任务，国家、地方政府和健康医疗行业都在标准建设方面进行积极探索，形成了丰富的创新实践成果。

（一）国家健康医疗大数据标准建设实践

1.医疗卫生标准奠定健康医疗大数据标准建设基础

我国在长期的医疗卫生实践过程中，积累了丰富的医疗卫生经验，专门成立国家卫生标准委员会，下设信息、传染病、寄生虫