振动在线监测技术，成就高效设备健康管理
振动在线监测技术通过振动传感器实时采集机械设备的振动信号，并将其上传至云端进行数据记录、分析和异常告警，可以帮助判断机械设备的健康状况和是否存在潜在故障，并预测故障发展趋势。这种技术在工业设备、交通运输设备和建筑结构等领域得到了广泛的应用。
图.设备数据在线查看（iStock）
现代工业设备的大型化、连续化、高速化和自动化使得传统的定期检测和事后维修变得不再适用，而基于传感器的即时监测技术可以通过实时监测和分析机械设备的振动信号来发现潜在的故障信号，从而提前进行维修和维护，避免了生产线的停顿和额外的经济损失。这种技术通常使用振动传感器等设备来实时监测机械设备的振动数据，并通过数据分析算法来检测潜在的故障信号。这种技术可以提高设备的可靠性和寿命，减少停机时间，降低维护成本，提高生产效率，从而在工业生产中发挥着越来越重要的作用。
图.通过传感器采集设备振动信号（PreMaint）
PreMaint是基于工业互联网的设备健康管理软件产品，是基于设备健康指数驱动的设备智能管理一体化平台，基于振动/温度/压力/扭力/油液/应力应变/电流电压等多元数据融合，通过AI算法，专家系统定期生成设备健康专题的诊断报告，实现设备复杂多变工况下的监控状态立体监测、精准报警、故障诊断与预测维护。
在振动在线监测方面，PreMaint提供多种振动在线监测设备，包括有线组网和无线组网等多种组网方式。这些设备能够24小时实时监测设备振动信号，并将采集到的数据上传至云端，方便工作人员及时掌握设备的运行状况和发展趋势。同时，当设备振动信号异常时，系统会自动通过微信、电话、短信、邮件等多种方式进行及时报警，方便人员快速处理。
图.设备数据在线查看（PreMaint）
PreMaint的振动在线监测设备采用先进的振动分析理论和故障诊断技术，能够准确判断各类设备运行过程中的状态，识别机械设备是否发生了故障。这种技术的应用，可以帮助企业实现预防性维护，提高设备的可靠性和安全性，同时也有利于节约能源和人力，降低企业的生产成本和维护成本。
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