科学家们通过分析约500万晚的睡眠数据,发现了5种不同的睡眠类型,这些类型之间的转换模式可以提供关于慢性和急性健康状况的深刻见解。
研究表明,睡眠追踪器可以通过分析睡眠表型的转换来帮助检测慢性和急性健康问题,这比传统的睡眠指标单独提供的信息更为深入。
研究人员还发现,一个人在睡眠表型之间转换的频率和方式,可能比仅仅依赖一个人的平均睡眠表型提供多达十倍的有关健康条件的信息。
这项研究最近发表在《npj数字医学》杂志上。研究使用了Oura Ring智能戒指收集的数据,该戒指可以追踪睡眠、皮肤温度等信息。研究人员观察了几个月内的个体,记录他们是否有糖尿病和睡眠呼吸暂停等慢性健康问题,或者是否有COVID-19和流感等疾病。
研究发现,人们会随着时间的推移在睡眠表型之间移动,反映个人健康状况的变化,并在研究人员创建的数据驱动的睡眠景观中形成类似个人旅行日志的记录。
研究的高级作者之一、加州大学圣地亚哥分校雅各布工程学院和哈利科格鲁数据科学研究所的教职员工Benjamin Smarr表示:“我们发现,睡眠质量的微小变化帮助我们识别健康风险。这些微小变化不会在一个普通的夜晚或问卷调查中显示出来,所以这确实展示了可穿戴设备如何帮助我们检测到否则会被错过的风险。”
此外,研究人员强调,在人群规模上长期追踪睡眠变化可以解锁新的见解,这些见解与公共卫生相关,例如,通过这些睡眠景观中的模式变化是否可以为慢性疾病或感染易感性提供早期预警。
研究团队的工作基于加州大学旧金山分校的TemPredict数据集的新分析,该数据集是使用2020年COVID-19大流行期间佩戴商业化Oura Ring的人收集的数据创建的。
参考资料:DOI: 10.1038/s41746-024-01125-5
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