基于博弈论的混合多堆燃料电池汽车在线健康意识能量管理策略,IEEE Transactions on Vehicular Technology
在燃料电池混合动力电动汽车（FC-HEV）的动力系统中使用多个低功率燃料电池（FC）而不是高功率燃料电池最近受到了相当大的关注。这主要是因为这种配置可以带来更高的效率、耐用性和可靠性。然而，增加的自由度需要先进的多代理能量管理策略（EMS）来在电源之间进行有效的功率分配。本文提出了一种基于博弈论（GT）的 EMS，适用于具有三个 FC 和一个电池组的多堆栈 FC-HEV。 GT 是一种得到广泛认可的用于表征多智能体系统中交互的方法。与其他策略不同，所提出的 EMS 配备了在线识别系统，可以不断更新电源的时变特性。通过两个案例研究研究了所建议策略的绩效。首先，与其他两种 EMS、动态规划（离线）和基于规则的策略（在线）进行比较研究，以实现 GT 的功能。其次，为了证明在线系统识别的必要性，检查了每个电源对 EMS 性能的退化影响。进行的研究表明，该策略的总成本（氢消耗和降解）比基于规则的 EMS 低近 6%，同时与动态规划保持合理的差异。此外，在所研究的系统中，对电源的健康意识不足会使氢气消耗量增加高达 7%。
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W 王瑞雪
W 王瑞雪 教授
王瑞雪 教授
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