来源：磁共振成像传媒
直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一，近年来，直肠癌在我国的发病率显著上升，从1972年的2.75增加到2019年的19.39（每10万人），因此直肠癌的筛查与治疗显得尤为重要。直肠MRI具有较高的软组织分辨率，在病变定位、解剖关系、准确的术前临床分期以及评估手术效果中起着至关重要的作用，可以促进有效治疗策略的制订。
在直肠MRI检查中多方位多对比度的成像是必不可少的，包括T1WI、T2WI、T2WI抑脂（fat saturated, FS）以及弥散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI），其中快速自旋回波序列（turbo spin-echo, TSE）序列因其高病灶信噪比（signal to noise ratio,SNR）和高空间分辨率而成为标准序列。然而，直肠MRI的TSE序列因其较长的采集时间容易受到肠蠕动引起的运动伪影和肠气－组织界面的磁感伪影影响。已有几种方法被用于缓解这些伪影，例如对前体壁皮下脂肪应用饱和带、传统的平面内平行成像（parallel imaging, PI）方法以及抗胆碱能药物的使用。然而，在实践中PI虽然减少了相位编码数以缩短采集时间，但是会导致SNR的降低，并可能使噪音增强或产生伪影。深度学习重建（deep learning reconstruction, DL Recon）技术出现之前，用于减少MRI扫描时间的技术有压缩传感（compressive sensing, CS）和并行采集成像等，尽管这些方法取得了一定的效果，但在高加速因子下仍面临噪声和伪影问题，可能会导致重建速度慢和重建图像质量不高，这些问题限制了这些技术在临床应用中的进一步推广和使用。
DL Recon技术是一种利用深度学习（deep learning, DL）技术从欠采样的K空间数据中重建高质量MRI图像的方法，有望在提高SNR及对比噪声比（contrast-to-noise ratio,CNR）的同时实现更高的加速因子。因此，我们假设DL-TSE序列可以生成与临床传统TSE序列图像相似的图像质量。此外，在更高的加速倍数和更低的平均次数下，TSE图像采集时间也可以显著减少。因此，国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科张红梅主任医师团队研究旨在评估使用了DL Recon缩短图像采集时间并提高图像质量的TSE序列应用于临床直肠MRI检查的可行性。
【胡思洁,范文文,滕泽,等.基于深度学习重建和传统TSE序列在直肠癌磁共振检查的对比研究[J].磁共振成像,2024,15(10):30-35.
DOI：10.12015/issn.1674-8034.2024.10.006】
（作者：范文文，滕泽，刘侃，童晓婉，江岳娈，刘鹏，郎宇，Nickel MarcelDominik，张红梅）
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张红梅 主任医师
张红梅，博士研究生，主任医师，中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科副主任。
专业特长：腹部与神经系统肿瘤影像诊断
社会兼职：中国研究型医院学会肿瘤影像专委会常委/秘书长，中华医学会放射学分会腹部学组委员，中国抗癌协会肿瘤影像专委会委员，中国医师协会结直肠肿瘤专委会委员，中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会委员，中国抗癌协会神经肿瘤专委会委员， 中国医疗保健国际交流促进会结直肠专委会常委、科普分会常委。
获得成果/奖项：主持国家自然科学基金面上项目、首都临床特色应用研究、首都医学发展科研基金、中国医学科学院创新工程重点项目等多项课题。以第一作者或通讯作者在包括等高水平期刊发表科研论文近50篇。获“教育部科技进步二等奖”“华夏医学科技二等奖”。
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编辑：江 俊
初审：张 琴
复审：王志强
终审：贺光军
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