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基于语音识别的电子病历辅助编辑系统设计与实现

基于语音识别的电子病历辅助编辑系统设计与实现

【摘要】: 随着信息科学技术在医学领域的不断应用和相关政策的大力扶持,电子病历的技术水平和应用范围都得到了长足发展;但是,近年来电子病历的编辑模式并没有相应的突破,仍然停留在手动输入的模式;作为医疗事故中解决争端的重要法律依据,电子病历的法律效力也饱受质疑。于此同时,人工智能技术飞速发展,语音识别技术日渐成熟,现行的电子病历系统却没有很好的利用这些发展成果。结合以上问题,本文调研了国内外电子病历系统的现状和面临的问题,根据实际需求,设计并实现了基于识别识别的电子病历辅助编辑系统。主要内容如下:(1)基于语音识别技术的成熟应用,本文提出对医生诊断、治疗和手术全过程进行语音采集并转换为文字传输到电子病历系统中,医护人员通过本文设计的电子病历辅助编辑系统整理病历时只需粘贴相应的文字并稍作修改即可完成病历的编写,实现了病历编辑的半自动化,大大减小了医护人员整理病历的工作量,并在能一定程度上减少了由于医护人员遗忘导致的病历编辑差错。(2)对可能识别错误的医学词汇就行智能纠错。提出利用BLSTM模型对基于全拼音的医学词汇进行定位的方法。(3)录音文件时时打基于ANSI X9.95协议的可信时间戳,该协议在目前国内广泛使用的RFC3161时间戳协议基础上进行了扩展,具有更高级别的安全性。通过这种方式可以证明该录音文件在时间戳所示时间之前是真实存在的,使其具有不可伪造、不可抵,能够还原并验证真伪的能力,为可能发生的医患纠纷留下可信证据。本文解决了电子病历系统下的取证在适用性、合法性、规范性方面的不足和医护人员整理电子病历的低效问题,具有较高的研究意义和实际应用价值。

【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017


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