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大模型如何引领新一轮工业革命？360集团创始人周鸿祎：需从“大而全”向“小而专”发展

泰然健康网
2024-12-28 18:48

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成交量：142万手

成交额：15.8亿

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总市值：772亿

　　炒股第一步，先开个股票账户

　　12月6日，由华夏时报主办，对外经济贸易大学中国金融交易研究中心、华夏时报金融思想荟和华夏时报金融研究院联合提供智力支持的2024（第十八届）华夏机构投资者年会在北京圆满落幕。本届年会聚焦新质生产力，以“向‘新’而行，探寻发展之‘质’”为主题，汇聚业内享有盛誉的专家、学者及金融机构高管，凝聚共识，贡献智慧，推动行业以“质”致远。

　　近几年，人工智能是全球产业竞争的焦点，也是资本市场关注的热点，会上，360集团创始人周鸿祎发表了题为《大模型时代的产业创新与变革机会》的主旨演讲，分享了自己对人工智能最新的思考。

　　周鸿祎表示，未来大模型会席卷所有行业，成为新一轮工业革命的驱动引擎，重塑经济发展图景，当然，这中间需要像其他技术一样经过组织、流程、架构、商业模式等互补性创新，而大模型最终能够发挥核心作用，将主要体现在万物智能、安全等六大应用场景上。

　　通用大模型还是专业大模型

　　谈到AI，这两年离不开的讨论对象便是OpenAI，从ChatGPT到Sora，再到今年的o1，OpenAI毫无疑问早已成为大模型领域的佼佼者，众多大模型公司也愿意将自家的产品与OpenAI的产品进行对比。

　　不过，周鸿祎已经开始怀疑OpenAI试图打造一个全知全能超级通用大模型的可行性。“一方面，人类训练数据几近枯竭，Scaling law遭遇了巨大瓶颈；另一方面，想要开发一个大模型‘一统江湖’，放诸四海而皆准，在逻辑上也很难自洽。”

　　周鸿祎认为，未来大模型会形成泾渭分明的两条发展路线：一条路是越做越大，探索人类的星辰大海，这是一条造“原子弹”的路；还有一条路，就是将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，做专业化大模型，这条路不用卷算力、卷数据，只需要在一个百亿参数，甚至几十亿参数的通用大模型基础上，结合垂直领域的数据进行训练即可，这样就能把大模型拉下神坛，从“原子弹”变为“茶叶蛋”。

　　延伸到业内对人工智能赋予的理想化目标—AGI，周鸿祎表示，AGI应该以专业角度划分，如果在某个垂直领域，经过专业数据的训练，最终超越了人类智能，就应该算是实现了AGI，最有代表性的是Deepmind的“Alpha”系列产品。AlphaFlod成功解开生物学密码，斩获了今年的诺贝尔生物学奖，把蛋白质结构预测从几年缩短到几分钟。至于OpenAI拟定的AGI五级发展路线，周鸿祎指出，只是他们的一家之言。

　　大模型需要时间来成长

　　可能有不少人认为，大模型就是个聊天机器人，能写写小作文，生成一些图片，顶多写写藏头诗。周鸿祎指出，这是因为很多大模型公司天天秀的就是大模型的这些能力，很容易造成人们对大模型的误解。

　　在周鸿祎看来，对所有人而言，大模型都是一个重大的机会，大模型能够发挥核心作用，推动经济社会的全面发展，主要体现在六大应用场景上。“第一个应用场景是‘科技平权’下的人人普惠、人人智能，消除数字鸿沟；第二个应用场景是万物智能；第三个应用场景是赋能传统产业的‘数转智改’，这也是国家鼓励的新质生产力发展的关键所在；第四个场景是赋能自动驾驶、具身智能、生物制药等未来新兴产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五个场景则是AI for Science，打造科研新范式，引领人类未来发展的方向；最后一个场景是安全。”

　　而针对这些应用场景，360也都推出了自己相应的产品，如纳米搜索和AI办公产品、首款搭载大模型的AI儿童手表、企业级大模型解决方案、行业内首个安全大模型。

　　不过，即便到现在，依然有人质疑大模型只是一场泡沫。周鸿祎强调：“其实作为根本性的重要技术，现在的大模型就像当年的电力一样，只有从‘大而全’向‘小而专’方向发展，才能真正引领新一轮工业革命的到来。大模型也需要经过组织、流程、架构、商业模式等互补性创新，才能真正获得巨大的回报。”

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（文章来源：华夏时报）