深思熟虑的人工智能实施如何重建医疗保健中的信任
想象一下，一名医生和一位患者安静地坐在检查室里。医生的眼睛盯着电脑屏幕，简短地解释着升高的A1C水平以及通过生活方式改变和药物管理血糖的挑战。患者默默点头，焦虑地握着一张难以理解的化验单，努力处理自己被诊断为2型糖尿病的事实。
整个交流仅持续五分钟。医生已经落后了17分钟，无奈无法更清楚地解释诊断，只能转向下一位患者。患者带着新的处方和监测血糖的指示离开，随后花了一个下午试图理解自己的病情和治疗方案。
这类互动构成了美国医疗系统信任危机的基础。一项研究发现，从2020年4月到2024年1月，人们对医生和医院的信任度从71.5%降至40.1%，部分原因是新冠疫情的影响。同时，60%的美国人给医疗系统评分为C或更低，70%希望与医疗服务提供者建立更强的关系。
这种信任的侵蚀发生在人工智能（AI）技术正在改变我们看待医疗和寻找健康信息方式的时候。尽管存在数据偏差和潜在错误的担忧，生成式AI工具可以帮助重建对医疗机构的信任，加强医患关系——前提是医疗服务提供者承诺以道德和负责任的方式使用这些工具。
建立更好的临床关系
临床医生面临严峻的局面：由于资源紧张，维持高质量护理变得越来越困难，无论是在后勤还是心理层面。
许多人开始依赖AI。最近的一项调查显示，76%的医生已经开始将大型语言模型（LLM）纳入临床决策。
在临床环境中使用AI有许多好处。AI工具可以处理文书工作和治疗计划，使医生能更专注于患者护理。此外，AI驱动的环境智能可以在实时转录患者会诊，让医生能够进行更有意义的对话。
提高患者的理解力
医疗预约后的时刻往往带来更多疑问而非答案。患者很难回忆起医生的解释，理解诊断或弄清楚治疗指示。
清晰的沟通对于强化医患关系至关重要。AI可以将医学术语从高中水平简化至小学六年级水平（这是公认的健康素养标准），从而帮助患者更好地理解诊断和治疗方案。
一位急诊科医生曾尝试向一位老年患者的子女解释为何建议的治疗会加重其母亲的病情，但未成功。于是他求助于ChatGPT。“当我复述AI的话时，他们原本激动的表情立刻变得平静并表示同意。”他写道。
当医生和患者之间存在语言障碍时，困惑和沮丧会加剧。研究表明，语言障碍会导致更多的不良事件、减少获得健康信息的机会和降低护理满意度。除了基本翻译外，AI服务还可以训练理解不同方言的文化细微差别和医学术语——并且它们正变得越来越强大。
AI还可以克服基本的访问限制。专门的医疗聊天机器人，如为癌症患者设计的机器人，可以提供按需、低成本的初步诊断指导和健康信息给那些无法立即获得护理的患者。它们还可以提醒患者何时需要亲自就医。
因此，AI可以将知识掌握在患者手中。它可以提供定制化的内容，涵盖疾病、治疗和预防护理。患者可以在就诊前更好地了解自己的病情，医生可以验证诊断或找到共同点。
详细的治疗解释使患者能够做出更明智的医疗决策，并感受到医生的支持。
确保安全和隐私至关重要
毋庸置疑，AI需要大量的人类监督和严格的保护措施才能在医疗环境中有效运行。临床医生必须解决隐私问题，确保任何输出的质量以及数据源的质量，以重建和维持患者的信任。
AI的实施必须系统而深思熟虑。全球已有超过200项指南指导AI在医疗环境中的适当使用，包括美国食品药品监督管理局（FDA）制定的一些指南。医疗服务提供者认识到，AI和LLM仍然需要人类监督：97%的受访者报告说，在临床应用之前始终审核LLM的输出。
任何临床AI工具都必须遵守最严格的数据加密要求，包括《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）。临床医生可能还希望在使用AI前获得患者同意，以保持透明度。德勤的研究发现，80%的患者想知道他们的医生如何使用AI来提供护理。
一旦医生开始使用AI，其输出必须不断审查以确保准确性。错误必须跟踪以改进模型。所有临床团队成员都必须接受培训，了解AI的能力和局限性。
最重要的是，重点应放在增强而不是替代人类医疗专业知识上。像任何其他工具一样，AI应该帮助医疗服务提供者更高效地工作，留出更多时间进行有意义和富有同情心的患者互动。医疗服务提供者必须保持医疗护理中必不可少的人文元素，以满足患者的需求和期望，维护医患关系的核心。
拥抱AI的未来
再次考虑那位在检查室里的医生和糖尿病患者。现在，AI提供了工具来转录他们的对话，用通俗易懂的语言解释复杂的实验室结果，并为患者提供关于糖尿病管理的信息。医生花费更少的时间记录，更多的时间回答问题。患者带着对治疗计划的信心和对医生关怀的新信任离开。
随着医疗系统谨慎而安全地实施AI工具，它们创造了加强临床医生和患者之间联系的机会，恢复对医疗护理的信任并改善健康结果。利用可信、多样化的数据集，并不断验证和改进模型，将是确保最佳AI效果的关键。
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