自古以来,人们对于健康长寿的追求从未停止。近100年来,人类的平均预期寿命随着现代医疗科技的快速发展而不断延长,人们不再满足于寿命的延长,也开始追求更卓越的生命质量。
由医学2.0向医学3.0转变
自工业革命以来,现代医疗科技水平不断提高,大幅延长了人类寿命,从1900年仅为31岁的人均寿命飞跃到2022年的72.98岁,众多疾病问题已得到解决。
现代医疗手段遵循的底层逻辑是循证支持(evidence-based),核心流程是发现临床问题—寻找具体病因—诊断与治疗,本书的作者之一——长寿科学专家彼得·阿提亚认为此类核心流程属于医学2.0时代的传统模式。
然而,人体是一个复杂的系统,一些表征可能是由多重因素交织造成的,“头疼医头,脚疼医脚”的循证逻辑难以解决复杂的问题。当我们试图解决某个部位的具体问题时,很可能会引发其他连锁反应。现代科学早已进入系统论时代,很多医疗手段却依然在还原论阶段徘徊。
更重要的是,医学2.0之所以有效,是因为循证医学擅长在人们生病后进行补救性治疗,相当于在汽车肇事后才开始修理。众所周知,更有效的方法其实是在健康时就做好系统化的日常保养,这就需要我们在具体操作中遵循系统论的指导。
如今,大部分医疗服务的重点对象都是患者群体,忽视了更广泛的健康人群。生病与否的界限是被人为划分而成的,一旦某项生理指标出现恶化趋势,发展成概念上的“生病”只是时间问题,但在达到某个人为规定的临界点之前却被认为处于“健康”状态。
长此以往,虽然治愈率会不断提升,但发病率并不会有所改善,因为治愈一批患者的同时,时刻在产生另外一批新的患者。
转变的关键就是对普通人的健康给予全面的关照,让大家能够保持更长时间的健康状态,理想情况下,一旦出现微小的体征波动,就可以见微知著地提前干预,消除疾病隐患,也就是所谓的“治未病”。
然而,真正实现“治未病”的目标可谓难上加难。“治未病”的关键在于健康数据的科学监测、分析与及时告知,并提供一整套的干预解决方案,让人人能“读懂”自己的健康状况。以“治未病”的理念监测自己的健康状况被彼得·阿提亚界定为医学3.0时代的重要理念,该理念的核心是从循证支持转向循证信息(evidence-informed,我们暂且称之为知证逻辑),也就是持续、清晰地掌握身体健康相关的各类证据,在发展成为疾病之前进行预测与干预,并在明确告知用户的基础上获得用户的配合,用改变行为来改善健康预期。
在医学3.0时代,最关键的理念就是持续监测和评估自己的身体健康状况。如今,随着智能传感器和可穿戴设备的飞速进步,我们可以从以前的非连续性、打点式体检,转变为全天候的实时监测,其意义在于,我们对体征变化趋势有了更加详尽的了解,并可以用特定算法做出更加科学的判断。
我们正迎来长寿科技大变革
实现“治未病”的目标,需要有专业机构利用人工智能、大数据等新一代数字技术,从全球范围整合各项最新的诊疗技术,并对庞杂的体征监测数据进行综合分析,帮助人们解读数字背后所蕴含的个人健康信息,提出个性化解决方案。
可以预见的是,未来即将诞生一类新的服务商,如同通信运营商一样,通过整合技术和应用为普通消费者提供服务。区别于传统的医疗机构,它们为广大普通人的健康负责,可以称之为健康服务运营商。
健康服务运营商与传统健康养生机构截然不同,它们不只为少数贵宾或者高端会员提供服务,而是以技术驱动,基于长期、持续的数据监测,提供人人都能享受的规模化、个性化的健康服务,如同每个人都能享受到通信服务商提供的网络服务一样。健康服务运营商的兴起将引领健康服务的重大变革!健康服务运营商提供的服务让“治未病”成为可能,这意味着在AI时代,越是普惠性的服务越高端,也就是说,我们每个人享受到的服务才是最高端的。
未来,人工智能与生命健康技术的结合是大部分人都能享受的普惠服务。我们正在迎来新一轮科技进步带来的健康长寿新时代!我们正处于由医学2.0向医学3.0转变的时代,在这个健康科技的新纪元,我们需要关注每个普通人,令每个人都能享受到最高端的医学专家的私人健康服务,以健康服务运营商引领长寿科技大变革。
(作者为海银资本创始合伙人、长寿科技产业投资人)
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