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基于ERL的虚拟物种进化的任务书
任务描述：
本项目旨在利用基于ERL（Erlang）的虚拟物种进化模拟平台，研究生命进化过程中的遗传算法和适应性进化，探索物种代际间的竞争与合作。具体任务如下：
1.搭建基于ERL的虚拟物种进化模拟平台，包括物种模型、环境模型、进化算法等。平台需要支持多个虚拟物种共同进化，并能够动态调整环境参数。
2.根据已知的生物进化规律和生态环境，设计虚拟物种的遗传机制和基因表达模型。确定物种的外部表现特征和内部基因组成。
3.实现虚拟物种的进化算法，如遗传算法和神经网络，使物种能够自适应地对环境变化做出反应，并不断进化。
4.设置多个虚拟物种在相同或不同环境中进行进化，观察各个物种之间的竞争和合作关系，以及整个生态系统的演化过程。分析不同参数对于进化结果的影响。
5.可视化展示虚拟物种的进化和生态系统演化过程，并提供相关数据分析报告。
技术要求：
1.熟练掌握Erlang语言并能熟练开发基于Erlang的应用程序。
2.熟悉生态学、遗传学、神经网络等相关领域，对生物进化的基本规律有较深的理解。
3.具备良好的数据分析和可视化能力，能够借助图表和报告进行结果分析和展示。
4.能够清晰地组织项目架构和编写高质量的文档，与团队成员保持良好的沟通和合作。
参考资源：
1.ErlangProgramming:AConcurrentApproachtoSoftwareDevelopment
2.TheoryinEcologyandEvolution
3.时间简史(TheBriefHistoryofTime)
4.BiologicalNeuralNetworksinInvertebrateNeuroethologyandRobotics
5.Python可视化库matplotlib官方文档
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