基于知识图谱的问答系统研究与应用
摘要：基于知识图谱的问答系统(knowledge base question answering,KBQA)目前已成为自然语言处理中的热门研究领域.问答系统的应用涉及诸多领域,如医药、电力、交通等各个方面.由此可见,问答系统已成为社会生产发展中必不可少的一项技术.该文聚焦于国内外针对知识图谱的问答系统的研究与应用,对其进行分析梳理,总结了知识图谱、知识库以及问答系统的历史、发展及应用等相关知识,以及现有基于知识图谱的问答系统构建的三类方法,分别为基于模板匹配的方法、基于语义解析的方法以及基于向量建模的方法,探究了深度学习对传统问答系统效果的影响.最后,对基于知识图谱的问答系统技术的未来以...
关键词：
知识图谱问答系统模板匹配语义解析向量建模
分类号：
TP309(计算技术、计算机技术)
资助基金：
国家重点研发计划 ( 2018YFB1004100 )
在线出版日期：
2021-10-28 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
7 ( 134-140 )
英文信息
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网址: 基于知识图谱的问答系统研究与应用 https://m.trfsz.com/newsview1369757.html
