中国百万人群体检数据分析：超重肥胖是关联异常健康结局核心指标
近日，数字赋能主动健康管理论坛暨中国百万人群体检健康报告发布会在上海交通大学医学院举办。报告指出：职业人群普遍存在代谢指标异常情况，尤其是中心性肥胖和血脂异常的发生率较高，且随年龄增加而递增。
中国工程院院士、上海交通大学数字医学研究院学术委员会主任杨胜利指出，健康中国战略强调把健康融入所有政策，以人民健康为中心，新健康观倡导“数字赋能主动健康”实现“关口前移”，本次论坛发布《中国百万人群体检健康报告（2012-2022）》，对百万职业人群体检大数据进行深挖分析形成健康报告，这一工作对于人群主动健康和慢病防控具有重要意义。
报告发布环节，上海交通大学公共卫生学院院长王慧教授对健康报告结果进行阐述、解读。该报告基于瑞慈医疗集团在2022年覆盖全国12个省31个城市（多为东部沿海城市）的247万（30-60岁职业人群）体检者的全量数据和长三角地区13.7万（30-60岁职业人群）体检者近10年间（2012-2022）的体检数据分析而编制。
该报告主要结论除了职业人群普遍存在代谢指标异常情况外，脏器及相关功能异常检出率较高的结局为：肺结节、甲状腺结节、脂肪肝、窦性心动过缓、幽门螺旋杆菌阳性；女性生殖系统疾病（如卵巢囊肿、子宫肌瘤和乳腺结节等）的检出率高，50岁以后女性骨骼相关问题如骨量减少、骨质疏松症、颈椎和腰椎异常人群占比快速提升，检出率超过男性。
另外，通过长三角地区近10年体检数据发现人群高尿酸血症呈逐年快速增长，尤其18岁-40岁年龄段男女明显上升，男性普遍高于女性。
此次调查报告采用可视化疾病关联图谱方法开展研究，发现超重和肥胖是关联其他异常结局的核心指标和风险因素。
中国数字化主动健康体检队列在现场正式启动，上海交大公卫-上海黄浦疾控科教研融合中心、上海交大公卫-上海浦东疾控主动健康与慢病防控研究中心和上海交通大学公共卫生学院教学科研基地（瑞慈基地）同期挂牌。
步入数字科技时代，健康体检成为数字化主动健康管理实施的重要场景，团队将依托中国数字化主动健康体检队列建设，开展全生命周期健康研究和适宜技术推广，围绕个体可干预的生活方式（膳食营养、体力活动、情绪管理、健康睡眠等）进行个性化连续动态评估和精准干预，数字化科技赋能打通体检健康大数据集成、开发、应用理论和实践路径，实现个体主动监测和维护健康新模式。
主旨报告环节，中国工程院院士、转化医学国家重大基础设施（上海）首席科学家陈赛娟，国家卫健委体改司原司长、上海交通大学中国医院发展研究院院长许树强，英国皇家工程院院士、上海交通大学医疗机器人研究院首席科学家杨广中，瑞慈医疗集团创始人、董事长兼总裁方宜新，围绕转化医学、健康促进与健康行动、精密体检与健康管理等主题作专题报告。
中国工程院院士、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长范先群在大会总结发言中表示，学校将继续强化人才、科技、教育支撑作用，联合社会各界力量在医疗健康领域引领创新，推动数字技术与医疗服务有机融合，促进医疗健康大数据与人工智能的深度应用，为构建更智能、便捷、绿色的医疗健康服务体系提供坚实支持，为健康中国2030贡献“交医”智慧。
作者：唐闻佳
文：唐闻佳图：受访方编辑：唐闻佳责任编辑：樊丽萍
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