Docker日常健康自动化巡检¶
本文聚焦于Docker在日常运维中的健康自动化巡检实践，旨在帮助运维人员通过自动化工具和脚本，实现对Docker容器、镜像、网络和存储等核心组件的全面监控与健康检查。
巡检目标¶
容器运行状态：
检查容器的CPU、内存、网络和磁盘使用情况，确保资源利用率在合理范围内。镜像健康性：
扫描镜像是否存在安全漏洞或过期依赖。网络连通性：
验证容器间及容器与外部网络的通信是否正常。存储状态：
监控数据卷和存储驱动是否正常运行，避免数据丢失或性能瓶颈。自动化工具¶
Prometheus和Grafana：实现实时监控与可视化。 cAdvisor：采集容器资源使用数据。 CI/CD工具（如Jenkins）：定期执行巡检任务。巡检脚本示例¶
Shell脚本示例¶
#!/bin/bash # 检查容器状态 docker ps -a --format "table {{.Names}}t{{.Status}}" # 检查CPU和内存使用情况 docker stats --no-stream # 检查网络连通性 ping -c 4 google.com # 检查存储状态 df -h
Python脚本示例¶
import docker import subprocess client = docker.from_env() # 检查容器状态 containers = client.containers.list(all=True) for container in containers: print(f"Container {container.name} is {container.status}") # 检查CPU和内存使用情况 subprocess.run(["docker", "stats", "--no-stream"]) # 检查网络连通性 subprocess.run(["ping", "-c", "4", "google.com"]) # 检查存储状态 subprocess.run(["df", "-h"])
最佳实践¶
定期巡检与实时监控相结合：确保问题早发现、早处理。
巡检结果与告警系统集成：实现自动化故障处理。
结论¶
通过本文，读者将掌握如何构建一套高效的Docker健康自动化巡检体系，提升运维效率并降低系统故障风险。
