01健康差异研究背景
性别在疾病风险中扮演重要角色,新研究揭示了健康风险、症状和预后差异的潜在生物学机制,合作单位包括伦敦玛丽女王大学、柏林夏里特医学院和剑桥大学。这项研究由伦敦玛丽女王大学精准医疗研究院领衔,与柏林夏里特医学院健康研究所和剑桥大学医学研究委员会流行病学中心合作开展。研究结果已在《自然·通讯》杂志上公布。
研究探讨了约6000种蛋白质与数百种疾病间的复杂遗传联系,揭示了性别间蛋白质差异及其对健康风险的影响。这一发现对药物研发领域具有重要意义,展示了在比较两性健康风险时,需超越遗传学和医学因素。
02性别与蛋白质差异分析
▣ 蛋白质差异情况
研究显示大多数蛋白质在性别间有显著差异,但仅有少量蛋白质的基因调控机制存在显著性别差异。超过半数的蛋白质(三分之二)在性别间展现出显著差异,然而,仅有非常少量的蛋白质(约100种,约占研究总量的1.6%)其基因调控机制存在显著的性别差异。
为了更深入探究性别与蛋白质丰度之间的关联,研究团队采用了线性回归模型对每个队列中的数据进行了详细分析。这一模型帮助我们更精确地检验了性别与蛋白质丰度之间的统计相关性。
▣ 社会环境影响
非医学因素如社会环境对健康差异的影响超过遗传因素。研究进一步指出,社会环境因素——涵盖工作、生活、教育、财务、资源获取以及生活方式等多个方面——对两性健康差异的影响,实际上远超遗传因素。因此,在探讨健康性别差异的过程中,这些非医学因素应得到更多的重视。
伦敦玛丽女王大学精准医疗研究院的博士后研究员Mine Koprulu表示:“这是人类历史上首次在基因、蛋白质等层面进行如此深入的研究。我们的发现强调了全面理解影响健康差异因素的重要性——从基因层面到其他层面——这将有助于为每个人提供更加精准、公平的医疗服务。”
03精准医疗的未来展望
▣ 蛋白质水平与药物研发
理解蛋白质调控的群体差异对药物研发和精准医疗至关重要。现代药物研发日益关注蛋白质水平和功能的遗传差异,这推动了英国生物样本库等人类队列研究的蓬勃发展。在这样的背景下,深入理解蛋白质调控的群体差异,特别是两性间的差异,显得尤为重要。这些差异信息不仅有助于精准医疗的实践,还能揭示“一刀切方案”的局限性。
▣ 性别分类与研究挑战
研究中性别分类基于染色体信息,存在性别认同数据标准化的挑战。在数据分析过程中,我们根据染色体信息(XX或XY)对样本进行了男女性别分类。值得一提的是,染色体信息并不总能准确反映个体的性别认同。但鉴于本研究的特殊性(即在基因和蛋白质层面进行科学分析),这种分类是不可或缺的。同时,我们也意识到,由于性别认同数据的记录缺乏统一标准,全程采用此类数据存在一定的挑战。
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