基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法技术
本发明专利技术公开了一种基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法，从多个方面对车辆状态进行监测，通过收集车辆主要数据来源，包括车载TCMS数据、走行部在线监测数据、轮对受电弓在线检测数据、其他工艺设备检测数据等，对数据进行分析和处理，通过大数据多模型分析，集成车辆各类动态和静态信息，来对车辆的故障进行诊断和分析，并对车辆系统的各子系统健康状态分类，通过对列车关键系统进行的大数据技术研究，增强对产品结构和性能的认知深度，结合车辆健康状态诊断模型理论，实现车辆系统健康状态预测方法和健康状态评价实现方案。
The construction method of vehicle health assessment model based on big data
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法
本专利技术属于轨道交通车辆检修管理领域，尤其涉及一种基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法。
技术介绍
随着中国经济的快速发展以及城市不断的建设，城市聚集了越来越多的人口，交通出行总量剧增。城市轨道交通作为一种大运量、快捷的公共交通方式，极大缓解了交通压力，在近年来得到了快速的发展。但是，随着轨道交通的快速发展，轨道交通车辆的运营强度不断增加，在高强度超负荷运行中地铁车辆会出现各种突发性问题，因此，对轨道交通运营管理方面也面临着更高的要求。对于车辆基地的车辆健康状态即车辆维修现状而言，主要还处于“计划修”的水平，即按照检修规程和运行历史开展相应的修程，考虑到经济效益、检修效率等因素，未来的发展趋势是采用更经济和科学的“状态修”。通过获取完整而及时的状态参数，建立车辆健康状态评估模型将成为轨道交通行业发展的重点。目前，智能化车辆基地内包含大量的设备，所面临的现实是：电客车、轨旁设备和机电设备均采用大量电子信息化设备和生产控制系统，实时产生海量数据，但由于涉及专业多，各专业技术复杂，需要利用先进的技术手段，从海量数据中抽取有用的信息，并对实际设备状态的评估和维修策略的优化进行促进和指导，提高智能化车辆基地内设备维修维护的管理水平。
技术实现思路
专利技术目的：针对以上问题，本专利技术提出一种基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法，实现车辆状态的分析和趋势化分析。技术方案：为实现本专利技术的目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法，其特征在于，包括步骤：/n(1)获取车辆各子系统的状态监测数据；/n(2)进行数据预处理与分析；/n(3)对各子系统健康状态分类；/n(4)针对各子系统构建不同的健康状态评估模型；/n(5)进行多模型子系统健康状态评估与预测；/n(6)基于健康状态评估结果给出维修方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法，其特征在于，包括步骤：
(1)获取车辆各子系统的状态监测数据；
(2)进行数据预处理与分析；
(3)对各子系统健康状态分类；
(4)针对各子系统构建不同的健康状态评估模型；
(5)进行多模型子系统健康状态评估与预测；
(6)基于健康状态评估结果给出维修方案。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法，其特征在于，所述步骤1中，车辆子系统包括车载系统、走行部系统、轮对受电弓系统。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法，其特征在于，所述步骤3中，车辆故障分类包括车辆、部件、部件定位、系统、故障类型、发生时间。
4.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱串串，朱泽晓，李聪，俞力，费洋，张昆，李燕，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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