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人工智能在国民健康管理中的应用路径研究

泰然健康网
2025-08-11 11:57

（来源：黑龙江日报）

转自：黑龙江日报

□张雪莲

人工智能（AI）正在通过处理大量健康数据改变着人们的健康实施路径、健康优化行为，已引发了国民健康管理从形式到内容上的巨大转变，有助于实现精准定位和个性化管理，推动国民健康管理从“被动治疗”向“主动健康管理”模式发展。AI具有助推国民健康管理的巨大潜力，可通过智能化的技术手段，实现健康管理的精准化、个性化与普惠化，当前在标准、功能、法规、供需、观念等方面尚存在提升的潜力。探讨人工智能助推国民健康管理的实践路径，有助于为“健康中国”战略有效实施提供参考。

加强数据安全与隐私保护体系建设

在国民健康管理领域，AI的应用高度依赖健康数据，隐私保护成为核心要点。构建全方位数据保护体系，需要从以下几方面考量：一是补充政策法规框架。通过数据保护法规，分辨国民健康数据的使用权限与责任划分，保证居民对自身健康数据的知情权和控制权。当下针对健康管理场景的细化政策需要进一步完善，明确数据使用边界、居民知情的具体范围及数据控制的权责，增强法律实施的可操作性。二是制定数据相关标准规范。为释放国民健康数据要素的潜在价值，驱动其在公共卫生、健康决策等领域的创新应用拓展，制定具体可操作的数据标准及实施办法，引导各主体做好数据安全保护，在安全且可控的前提下，分级分类地把健康数据开放给相关职能部门、企业等。相关职能部门可就公共卫生防控、健康风险评估等去开发算法模型；企业可围绕健康产品研发、市场分析等方面需求探寻优质解决方案，延伸健康数据应用的场景范畴。三是创新技术治理手段。引入同态加密、差分隐私等技术，保障健康数据处理中的隐私安全。基于区块链技术的去中心化、不可篡改性，构建健康数据管理系统，降低数据泄漏风险。四是强化网络安全防护。推动医疗部门与第三方服务机构开展网络安全测试，构建动态防御体系。如IBM QRadar安全平台，通过实时监控健康网络流量，精准识别威胁并快速响应，提升国民健康管理系统的网络安全防护能力。

提升技术可靠性与公平性

构建公平的人工智能系统，首先需要确保训练数据的多样性和代表性，在全国范围内搭建全域健康监测体系，凭借智能穿戴设备、医疗终端、社区健康站等多渠道实施有针对性的数据收集，涵盖不同年龄、地域、职业、生活方式、健康状态等，保证训练数据能够覆盖全国范围内各种类型的健康指标、疾病特征、生活习惯和身体属性，减少因数据来源单一导致的评估偏见。数据预处理的起始阶段，尽可能借助重采样、加权等技术提升少数类健康样本数量，以此让数据集结构达到平衡，减少模型偏见，增加模型在不同国民群体间的预测准确度和适配水平，同时按一定周期开展数据清洗，留存关键健康字段数据，保证数据质量既稳定又一致。在算法设计阶段，需提升人工智能算法的透明度与可阐释性，优先采用像决策树、线性回归等可解释性技术，运用包容性设计与全群体测试来验证算法的公平性，建立日常化的算法审计机制。采用统计手段和公平性评估指标，对数据来源、处理流程、模型架构以及训练过程开展全链条审查，保证算法适用于不同性别、年龄、地域的国民群体中，避免发生决策偏差。在算法更新迭代阶段，需对重点干预的国民健康数据采用差异化处理手段或动态权重调整办法，避免反馈循环加剧模型的歧视性偏差，保障算法能以真实健康状态为依据进行精准评估。在反馈及修正阶段，须对系统开展全周期连贯监控，设置针对偏见预警的指标及阈值，若出现评估偏差，即刻触发预警响应并开始纠正行动，保障系统在长时间运行状态下维持公平性与精准性，同时搭建用户反馈桥梁，便于终端用户实时报告系统存在的偏见问题，系统按照反馈信息开展实时校准和优化调整。

建立联动多层级监管架构

AI在国民健康管理领域深度应用期间，对监管体系提出了更高要求，设立覆盖技术研发、数据治理、临床应用等多层级监管模式，是保障技术安全应用与推动普惠共赢的关键途径。监管设计应聚焦技术风险与场景契合性，实现对健康监测、辅助诊断、治疗决策等不同风险档次的AI工具差别化监管，强化对高风险系统算法透明度审查及临床验证，统筹技术效能与安全边界。面对数据跨境流动与标准不统一问题，需借助国际合作的方式构建标准化监管协议，促成数据互认、技术认证等关键领域达成一致，让远程诊疗系统、疾病预测模型等技术更高效地助力全球健康治理工作，特别是为资源不足地区搭建合规的赋能通道。其模式可通过采用独立第三方审核机制破解“技术黑箱”，依靠算法可解释性开展评估，让健康建议的逻辑一目了然；采用数据质量审核方式，保障训练数据既合规又多样；采用场景式风险模拟，辨认基层医疗等复杂场景内的潜在缺陷，监管框架同样须具备动态进化能力：设立专家委员会，按周期评估新兴技术风险，为政策的调整给出依据；实施“沙盒监管”模式试点，让企业在可控环境中试验智能穿戴设备融合电子病历这类新功能，在风险可掌控的状态下加速技术成熟。

本文系2023年黑龙江省哲学社会科学规划研究课题：智慧体育赋能健康中国建设研究（项目编号：23TYD157）。

（作者单位：哈尔滨体育学院体育人文与社会学院）