基站电池健康度评估方法、装置及电子设备2024.pdf专利下载
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2024-10-23 12:52:58 发布于四川 0
申请专利号：CN202311157598.0 公开（公告）日：2024-10-22 公开（公告）号：CN118818349A 申请人：中国移动通信集团广东有限公司|||中国移动通信集团有限公司摘要：本申请提出了一种基站电池健康度评估方法、装置及电子设备，该方法包括：从基站电池的放电测试数据中提取多个电流子序列和多个电压子序列，基于不同的子序列生成对应的向量矩阵，通过旋转轴旋转向量矩阵得到旋转矩阵；基于改进的D‑S证据理论，通过各个旋转矩阵构建相似性矩阵和对角块矩阵，并构建融合矩阵；基于模糊聚类，计算融合矩阵中每个样本对于融合特征空间中不同聚类的隶属度，根据隶属度从性质异常和属性异常两方面计算每个样本的异常分数，根据异常分数评估出不同健康度的样本。该方法将多维数据融合与构建子序列相结合，通过多维运行状态数据子序列融合的评估方式，可以更加全面和准确的对电池健康度进行评估。
专利内容
本申请提出了一种基站电池健康度评估方法、装置及电子设备，该方法包括：从基站电池的放电测试数据中提取多个电流子序列和多个电压子序列，基于不同的子序列生成对应的向量矩阵，通过旋转轴旋转向量矩阵得到旋转矩阵；基于改进的D‑S证据理论，通过各个旋转矩阵构建相似性矩阵和对角块矩阵，并构建融合矩阵；基于模糊聚类，计算融合矩阵中每个样本对于融合特征空间中不同聚类的隶属度，根据隶属度从性质异常和属性异常两方面计算每个样本的异常分数，根据异常分数评估出不同健康度的样本。该方法将多维数据融合与构建子序列相结合，通过多维运行状态数据子序列融合的评估方式，可以更加全面和准确的对电池健康度进行评估。G01R31/392(2019.01);G01R31/367(2019.01);G06F18/25(2023.01);G06F18/2337(2023.01);G06F18/2135(2023.01)
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